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[Paper] AI4Reading：基于多代理协作的中文有声书解释系统
有声书解读正受到越来越多的关注，因为它们提供了易于获取且深入的书籍分析，为读者提供实用的洞见……
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[Paper] 中文形态消歧在电商直播场景中的研究
中国的电子商务直播，尤其是在抖音等平台上，已经成为主要的销售渠道，但主播常常使用 morphs 来规避审查和...
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[Paper] 可解释的安全对齐 via SAE-Constructed Low-Rank Subspace Adaptation
Parameter-efficient fine-tuning 已成为将 large language models 适配到 downstream tasks 的主流范式。Low-rank adaptation 方法，如 LoR…
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[Paper] Anka：一种用于可靠 LLM 代码生成的领域特定语言
大型语言模型（LLMs）在代码生成方面展现了卓越的能力，但在复杂的多步骤编程中仍会出现系统性错误……
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[Paper] 评分、推理与最佳选择！通过同行评审过程集成大型语言模型
我们提出 LLM‑PeerReview，这是一种无监督的 LLM 集成方法，它从每个查询的多个 LLM 生成的候选答案中选择最理想的响应，…
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Hugging Face Transformers 实战：学习如何利用 AI 进行 NLP
一本关于 Hugging Face Transformers 的实用指南，以及如何使用 AI 在几秒钟内分析你的简历情感的指南。文章标题：Hugging Face Transformers in Action:...
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[Paper] A2P-Vis：一种分析器到呈现器的代理管道，用于视觉洞察生成与报告
使用 AI 代理自动化端到端数据科学流水线仍然卡在两个瓶颈上：生成有洞察力、多样化的可视化证据，以及将其组装成连贯的叙事。
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[Paper] 介绍 TrGLUE 与 SentiTurca：土耳其语通用语言理解与情感分析的综合基准
评估各种模型架构的性能，例如 transformer、大型语言模型（LLMs）以及其他 NLP 系统，需要全面的 ben...
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[Paper] 统一学习动力学与泛化的Transformer缩放定律
Scaling law 是 Large Language Model (LLM) 开发的基石，预测随着计算资源的增加，模型性能会提升。Ye...
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[Paper] 将上下文作为工具：长时程 SWE-Agents 的上下文管理
基于大语言模型的代理最近在需要长期交互的真实软件工程（SWE）任务中展示了强大的潜力……
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[Paper] 面向安全合规的 AI：组织标准和协议用于 NLP 模型生命周期管理
自然语言处理（NLP）系统正日益被用于医疗保健、金融和政府等敏感领域，在这些领域它们处理大量…
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[Paper] Self-attention 向量输出相似性揭示机器的注意方式
自注意力机制显著推动了自然语言处理领域的发展，促进了先进语言学习模型的……