3주 전 · ai

[Paper] AI4Reading: 다중 에이전트 협업 기반 중국어 오디오북 해석 시스템

Audiobook interpretations은 접근 가능하고 심층적인 분석을 제공하여 독자에게 실용적인 통찰을 제공함으로써 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다.

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[Paper] 전자상거래 라이브 스트리밍 시나리오에서 Chinese Morph Resolution

중국의 E-commerce 라이브 스트리밍은 특히 Douyin과 같은 플랫폼에서 주요 판매 채널이 되었지만, 진행자들은 종종 morphs를 사용해 감시를 회피하고 …

3주 전 · ai

[Paper] 해석 가능한 안전 정렬: SAE 구축 저랭크 서브스페이스 적응을 통한

Parameter-efficient fine-tuning은 대형 언어 모델을 다운스트림 작업에 맞추는 주요 패러다임이 되었다. LoR와 같은 Low-rank adaptation 방법은 …

3주 전 · ai

[Paper] Anka: 신뢰할 수 있는 LLM Code Generation을 위한 Domain-Specific Language

Large Language Models (LLMs)은 code generation에서 놀라운 능력을 입증했지만, 복잡하고 다단계 programming에서는 systematic errors를 보입니다.

3주 전 · ai

[Paper] 스코어링, 추론, 그리고 최고의 선택! Peer-Review Process를 통한 Large Language Models 앙상블

우리는 LLM-PeerReview를 제안한다. 이는 비지도 LLM Ensemble 방법으로, 각 질의에 대해 다수의 LLM이 생성한 후보들 중 가장 이상적인 응답을 선택한다, …

3주 전 · ai

Hugging Face Transformers 실전: AI를 활용한 NLP 학습

AI를 사용해 이력서 감정을 몇 초 만에 분석하는 방법과 Hugging Face Transformers에 대한 실용적인 가이드. The post Hugging Face Transformers in Action:...

3주 전 · ai

[Paper] A2P-Vis: 분석기-프레젠터 에이전틱 파이프라인을 통한 시각적 인사이트 생성 및 보고

AI 에이전트를 활용한 엔드‑투‑엔드 데이터 사이언스 파이프라인 자동화는 아직 두 가지 격차에 부딪혀 있다: 통찰력 있고 다양성 있는 시각적 증거를 생성하는 것과 이를 일관된 서술로 조합하는 것.

3주 전 · ai

[Paper] TrGLUE와 SentiTurca 소개: 터키어 일반 언어 이해 및 감성 분석을 위한 포괄적 벤치마크

트랜스포머, 대형 언어 모델(LLM) 및 기타 NLP 시스템과 같은 다양한 모델 아키텍처의 성능을 평가하려면 포괄적인 벤치마킹이 필요합니다.

3주 전 · ai

[Paper] Transformers Scaling Law에서 학습 역학과 일반화 통합

스케일링 법칙은 Large Language Model (LLM) 개발의 핵심 원칙으로, 계산 자원이 증가함에 따라 모델 성능이 향상될 것을 예측합니다. Ye...

3주 전 · ai

[Paper] 컨텍스트를 도구로: Long-Horizon SWE-Agents를 위한 컨텍스트 관리

대규모 언어 모델을 기반으로 한 에이전트는 최근 장기적인 상호작용이 필요한 실제 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 작업에서 강력한 잠재력을 보여주었습니다 ...

3주 전 · ai

[Paper] 안전하고 규정 준수하는 AI: NLP 모델 라이프사이클 관리를 위한 조직 표준 및 프로토콜

자연어 처리(NLP) 시스템은 의료, 금융, 정부와 같은 민감한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이들 분야에서 대량의 ...

3주 전 · ai

[Paper] Self-attention 벡터 출력 유사성은 기계가 어떻게 주의를 기울이는지를 밝힌다

self-attention 메커니즘은 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 고급 언어 학습 모델의 개발을 촉진했습니다.