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[Paper] 超越 IVR：面向业务合规的客户支持 LLM 代理基准测试
传统的客户支持系统，例如交互式语音应答（Interactive Voice Response (IVR)），依赖于僵化的脚本，缺乏处理复杂、…所需的灵活性。
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使用 Google Cloud Natural Language API 教机器掌握细微之艺术
使用 Google Cloud Natural Language API 的实体和情感分析，关键词对于一个尖锐的问题来说是笨拙的工具。每天，用户都会留下数字痕迹。
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[论文] 扩展 Open-Ended Reasoning 以预测未来
High-stakes decision making 涉及对未来不确定性的推理。在本工作中，我们训练 language models 对 open-ended 进行预测……
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[论文] 多个思维源自单一模型：贝叶斯Transformer用于群体智能
尽管规模庞大且取得了成功，现代 transformers 几乎普遍被训练为单一目标的系统：优化产生一组确定性的参数……
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[Paper] AdaGReS：自适应贪婪上下文选择——基于冗余感知评分的 Token-Budgeted RAG
检索增强生成（RAG）对所选上下文的质量高度敏感，但标准的 top‑k 检索往往返回冗余或近似重复的…
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[论文] 将语言建模为思维序列
Transformer 语言模型通过将语言建模为一系列 token 来生成惊人自然的文本。然而，仅仅依赖表层共现……
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[Paper] MAMA-Memeia！多方面多代理协作用于表情包中的抑郁症状识别
在过去的几年里，memes 已经从仅仅是幽默交流的媒介演变为一种让用户能够自由表达各种情感的方式，……
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[Paper] 使用短随机块对长法律文档进行分类
对法律文档进行分类是一项挑战，除了它们的专业词汇外，有时它们可能非常冗长。这意味着将完整文档输入到 T...
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[Paper] 大语言模型与英语的熵
我们使用大型语言模型（LLMs）来揭示来自各种来源的英文文本中的长程结构。许多情况下的条件熵或码长……
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[Paper] CPJ：通过 Caption-Prompt-Judge 实现可解释的农业害虫诊断，并进行 LLM-Judged Refinement
准确且可解释的作物病害诊断对农业决策至关重要，然而现有方法往往依赖于成本高昂的监督式 fine‑tuning……
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[Paper] RAIR：规则感知基准，统一挑战性长尾和视觉显著性子集用于电子商务相关性评估
搜索相关性在网络电子商务中发挥核心作用。虽然大语言模型（LLMs）在相关性任务上已显示出显著成果，但现有的基准……
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[Paper] 迭代部署提升LLMs的规划能力
我们展示了对大型语言模型（LLMs）进行迭代部署，每个模型都在用户从前一个模型部署中精心策划的数据上进行微调，能够……