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[Paper] IVR을 넘어: 비즈니스 준수를 위한 고객 지원 LLM 에이전트 벤치마킹
전통적인 고객 지원 시스템, 예를 들어 Interactive Voice Response (IVR)와 같은 시스템은 경직된 스크립트에 의존하고 복잡한, po...
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Google Cloud Natural Language API와 함께 기계에게 뉘앙스의 예술을 가르치기
Entity and Sentiment Analysis with Google Cloud Natural Language API 키워드는 날카로운 문제에 대한 무딘 도구입니다. 매일, 사용자들은 디지털 트레...
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[Paper] Open-Ended Reasoning 스케일링을 통한 미래 예측
고위험 의사결정은 미래에 대한 불확실성 하에서 추론하는 것을 포함한다. 이 연구에서는 언어 모델을 훈련시켜 개방형 예측을 수행한다.
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[Paper] 하나의 모델에서 다수의 마음: 베이지안 트랜스포머를 이용한 Population Intelligence
그 규모와 성공에도 불구하고, 현대 트랜스포머는 거의 보편적으로 단일 목표 시스템으로 학습됩니다: 최적화는 하나의 결정론적 파라미터 집합을 생성합니다.
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[Paper] AdaGReS: 토큰 예산 기반 RAG를 위한 중복 인식 스코어링을 통한 적응형 탐욕적 컨텍스트 선택
Retrieval-augmented generation (RAG)은 선택된 컨텍스트의 품질에 매우 민감하지만, 표준 top‑k 검색은 종종 중복되거나 거의 복제된…
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[Paper] 사고의 연속으로서의 모델링 언어
Transformer 언어 모델은 언어를 토큰의 시퀀스로 모델링함으로써 놀라울 정도로 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그러나 주로 표면 수준의 동시 발생 통계에 의존함으로써…
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[Paper] MAMA-Memeia! 다중 측면 다중 에이전트 협업을 통한 밈에서의 우울 증상 식별
지난 몇 년 동안, 밈은 순수하게 유머 교환의 매체로만 사용되던 것에서, 사용자가 다양한 감정을 자유롭게 표현할 수 있는 매체로 진화했습니다...
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[Paper] 긴 법률 문서를 짧은 무작위 청크로 분류
법률 문서를 분류하는 것은 도전 과제이며, 전문 용어 외에도 때때로 문서가 매우 길어질 수 있습니다. 이는 전체 문서를 T...에 입력한다는 것을 의미합니다.
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[Paper] Large language models와 영어의 엔트로피
우리는 다양한 출처의 영어 텍스트에서 장거리 구조를 밝혀내기 위해 대형 언어 모델(LLMs)을 사용합니다. 많은 경우에서 조건 엔트로피 또는 코드 길이는 ...
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[Paper] CPJ: 설명 가능한 농업 해충 진단 via Caption-Prompt-Judge with LLM-Judged Refinement
정확하고 해석 가능한 작물 질병 진단은 농업 의사결정에 필수적이지만, 기존 방법들은 종종 비용이 많이 드는 감독된 파인튜닝에 의존한다...
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[Paper] RAIR: 규칙 인식 Benchmark로 도전적인 Long‑Tail와 Visual Salience Subset을 통합한 E‑commerce Relevance Assessment
검색 관련성은 웹 전자상거래에서 핵심적인 역할을 합니다. 대형 언어 모델(LLMs)이 관련성 작업에서 상당한 성과를 보여준 반면, 기존 벤치마크는…
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[Paper] 반복적 배포가 LLM의 계획 능력을 향상시킨다
우리는 이전 모델의 배포에서 사용자가 신중하게 선별한 데이터를 기반으로 각각 미세 조정된 대규모 언어 모델(LLMs)의 반복적 배포가 …