为了应对全球健康威胁——抗菌药物耐药性，抗菌肽（AMP）正因其强大且前景广阔的抗菌能力而被深入研究。

为了解决企业 Agentic AI 中的“reusability dilemma”和结构性幻觉问题，本文提出了 ReusStdFlow，一个以新颖的 `...` 为中心的框架。

任务专用模型构成了代理式医疗系统的骨干，使得代理能够在疾病诊断等任务中回答临床查询，……

我们引入 Web-Scale Multimodal Summarization，一个轻量级框架，通过结合从网络来源检索的文本和图像数据来生成摘要。G...

在过去几年里，状态跟踪任务，尤其是 permutation composition，已成为了解序列模型架构极限的试验平台……

人类视觉系统通过将当前观察与先前观察到的信息整合，适应目标和场景的变化，并进行推理……

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本文提出了一种自动化方法，基于变更度量的聚类，对软件开发过程中的源代码变更进行分类。该方法……

什么是 Causal Machine Learning Engineering？想象一下，你正在尝试弄清楚为什么你的猫情绪不好。是因为它饿了、累了，还是仅仅因为它感到恼火……

大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，参数高效微调（PEFT）已成为下游任务适配的关键技术……

Platonic Representation Hypothesis 认为，来自 neural networks 的表征正在收敛到一个共同的 reality 的 statistical model。我们展示了……

Transformer 架构已成为现代深度学习的基础，但其核心的自注意力机制存在二次计算复杂度的……