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[Paper] 二分类不平衡的理论与实证分类体系
类别不平衡显著降低分类性能，但其影响很少从统一的理论视角进行分析。我们提出一个原则……
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[论文] Wow, wo, val! 全面 Embodied World Model Evaluation Turing Test
随着世界模型在 Embodied AI 中获得动力，越来越多的工作探索使用 video foundation models 作为预测性世界模型，以用于下游 embo...
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[Paper] ContextFocus：激活引导实现大语言模型的上下文忠实性
大型语言模型（LLMs）在预训练期间编码了大量的参数化知识。随着世界知识的演变，有效的部署越来越依赖……
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[Paper] 像素级多模态对比学习用于遥感图像
卫星持续产生海量数据，尤其是用于地球观测，包括卫星图像时间序列（SITS）。然而，大多数深度学习...
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[Paper] InfiniteWeb：可扩展的 Web 环境合成用于 GUI 代理训练
代表用户与图形界面交互的 GUI 代理代表了实用 AI 助手的一个有前景的方向。然而，训练此类代理……
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[Paper] MORPHFED：Federated Learning用于跨机构血液形态分析
自动血液形态分析可以在低收入和中等收入国家（LMICs）支持血液学诊断，但仍然对 dataset shifts 敏感……
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[论文] 单循环双层深度学习方法用于障碍问题的最优控制
障碍问题的最优控制在广泛的应用中出现，由于其非光滑性、非线性以及bilevel结构，计算上具有挑战性。
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[Paper] 在 PSO-X 框架中量化模块及其交互的影响
PSO‑X 框架整合了数十个已被提出用于使用粒子群优化求解单目标连续优化问题的模块。
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构建可靠 AI 代理的幕后工作
“Reinforcement learning gyms” 训练 agents 在许多低层任务上，这些任务必须串联起来以执行客户请求……
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[Paper] 层级位置偏置在短上下文语言建模中的研究
语言模型经常表现出倾向于使用输入中特定位置的信息，而不考虑语义相关性。虽然位置偏差已经…
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[Paper] 跨模态冲突下大型多模态模型推理一致性分析
Large Multimodal Models (LMMs) 已展示出在通过 Chain-of-Thought (CoT) 进行视频推理方面的惊人能力。然而，它们推理的鲁棒性…
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[Paper] 用于 Edge GPU-NDP 系统的高效 MoE 推理调度框架
Mixture-of-Experts (MoE) 模型通过将 model capacity 与 active computation 解耦，促进了 edge deployment，然而它们巨大的 memory footprint 推动了需求…