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[Paper] 推进用于代码相关任务的语言模型
最近在语言模型(LMs)方面的进展推动了各种软件工程任务的显著进步。然而,现有的LMs仍然在 compl...
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机器学习与向量空间 在机器学习中,数据通常表示在向量空间中,以便可以进行诸如加法、组合等数学运算……
Phasor Agents 是动态系统,其内部状态是 Phasor Graph:一个耦合 Stuart-Landau 振荡器的加权图。Stuart-Landau 振荡器是……
许多嵌入式设备在资源约束且环境动态的情况下运行,需要具备本地决策能力。使设备能够进行 ind...
可靠的长期表面肌电(EMG)解码受到电极位移、肌肉疲劳和姿势变化导致的信号漂移的阻碍。虽然…
我们展示了一种能够在严重噪声条件下从非线性薛定谔方程(NLSE)中恢复物理参数的深度学习框架……
验证对改进智能体至关重要:它为 Reinforcement Learning 提供奖励信号,并通过 Test-Time Scaling 在推理阶段实现收益提升。
多代理大型语言模型(LLM)系统已成为复杂任务分解和协同问题解决的强大架构。然而,...
机器学习在 healthcare data 上的应用常常受到缺乏标准化和语义明确的表示的阻碍,导致…
病理基础模型(PFMs)已成为计算病理学的核心,旨在提供用于从全切片图像中提取特征的通用编码器……
语言模型在广泛的任务上已经变得非常有效,从数学问题求解到开放域问答。然而,它们仍然会犯错误,...
音视频联合生成已经快速发展,但仍然存在重大挑战。非商业方法仍然存在音视频不同步的问题,...