大型语言模型（LLMs）日益在需要对长代码上下文进行推理的软件工程任务中提供帮助，但它们在不同…的鲁棒性仍然是一个问题。

每天，司机打开导航应用查看，却发现到达时没有任何停车位。等他们终于找到停车位并步行到……

当反馈被吸收的速度快于任务结构的评估速度时，学习者会倾向于相信反馈而不是事实。一个双时间尺度模型展示了这种反馈‑真相的……

latent space models 被广泛用于分析高维离散数据矩阵，例如电子健康记录（EHR）中的 patient-feature 矩阵，……

基于LLM的代理正日益在需要复杂授权策略的场景中部署：客户服务协议、审批工作流、数据访问……

大型语言模型（LLMs）在生物学基准测试中表现出色，这引发了它们可能帮助新手获取双用途实验室技能的担忧。Ye...

机器去学习旨在从已训练模型中删除特定数据点，通常力求模拟“完美再训练”，即生成模型会…

单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 数据表现出强大且可重复的统计结构。这激发了大规模基础模型的开发……

多重假设检验与错误发现率（FDR）控制是统计推断中的一个基本问题，广泛应用于基因组学、药物...

在本工作中，我们研究公平 k-center 问题的近似难度。这里数据点被划分为若干组，任务是选择一个 …

Matched molecular pairs (MMPs) 捕捉了药物化学家在设计类似物时常规使用的局部化学编辑，但现有的机器学习方法要么…

基于聚类的近似最近邻搜索（ANNS）将一组点组织成若干分区，并仅搜索其中少数分区以找到最近邻……