Matched molecular pairs (MMPs)는 약물 화학자들이 아날로그를 설계할 때 일상적으로 사용하는 국부적인 화학 편집을 포착하지만, 기존의 ML 접근법은 …

Clustering-based Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)는 점들의 집합을 파티션으로 조직하고, 그 중 일부만 검색하여 가장 가까운 이웃을 찾는다...

C에 대한 Automated unit test generation은 고수준 프로그램 의도와 엄격한 구문 제약 사이의 semantic gap 때문에 여전히 어려운 도전 과제이다.

AI 에이전트는 중요한 작업을 수행하기 위해 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 표준 벤치마크에서 정확도 점수가 상승하고 있는 것이 빠른 진전을 시사하지만, 많은 에이전트는 여전히 …

폴리머 문헌은 방대하고 지속적으로 증가하는 실험 지식의 축적을 포함하고 있지만, 그 대부분은 비구조화된 텍스트와 일관되지 않은 용어에 묻혀 있어...

희귀 이벤트 샘플링 문제는 오랫동안 분자 동역학(MD), 특히 생체분자 시뮬레이션에서 핵심적인 제한 요인으로 작용해 왔습니다. 최근에는 diffusion...

Large language models (LLMs)은 자연어 생성 평가를 위한 자동 평가자로 점점 더 많이 적용되고 있으며, 종종 쌍별 비교 판단을 사용합니다.

대규모 언어 모델(LLMs)에 대한 수요가 증가함에 따라, 서빙 시스템은 다양한 서비스 수준 목표(SLOs)를 가진 다수의 동시 요청을 처리해야 합니다. Th...

빠르게 증가하는 컨텍스트 길이는 대형 언어 모델(LLMs)이 전체 코드베이스에 대해 직접 추론할 수 있다는 가정을 낳았습니다. 동시에, 최근 …

Large language models (LLMs)은 자연어를 optimization code로 변환할 수 있지만, silent failures는 심각한 위험을 초래합니다: 실행되고 sol…을 반환하는 코드.

Superficial alignment hypothesis (SAH)는 대형 언어 모델이 사전 훈련 동안 대부분의 지식을 학습하고, 사후 훈련은 단지 …

최근 humanoid locomotion 분야의 발전으로 다양한 지형에서 안정적인 보행을 구현했지만, 매우 역동적인 인간 움직임의 agility와 adaptivity를 포착하는 데는 아직 한계가 있다.