machine learning research | EUNO.NEWS

2天前 · ai

为什么强化学习在缺乏表征深度时会出现平台期（以及NeurIPS 2025的其他关键要点）

每年，NeurIPS 产生数百篇令人印象深刻的论文，其中少数几篇微妙地重新定义了从业者对规模化、评估和系统设计的思考方式……

#reinforcement learning #representation depth #NeurIPS 2025 #scaling laws #model evaluation #system design #machine learning research
5天前 · ai

注意力矩阵中的故障

Transformer 人工制品的历史以及最新的修复研究。《注意力矩阵中的故障》首次发表于 Towards Data Science....

#transformers #attention mechanism #deep learning #machine learning research #model artifacts
1周前 · ai

DatBench：判别式、可信且高效的 VLM 评估

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#vision-language models #VLM evaluation #benchmark #DatBench #discriminative evaluation #faithful metrics #efficient benchmarking #machine learning research #arXiv
2周前 · ai

从脚手架到超人：Curriculum Learning 如何解决 2048 与 Tetris

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#curriculum learning #reinforcement learning #deep learning #game AI #2048 #Tetris #machine learning research
3周前 · ai

驾驭新AI时代：DeepMind在AGI竞赛中的战略

概述在全球向Artificial General Intelligence (AGI)冲刺的过程中，每过去一个月都至关重要。在Google DeepMind的伦敦实验室，竞争感觉像是……

#DeepMind #AGI #Artificial General Intelligence #AI strategy #large-scale models #machine learning research #AI scaling
1个月前 · ai

当深度学习遇上魔鬼之轮：RL 在欧洲轮盘上的应用（第1部分）

第1部分：理论、数学和架构免责声明如果你以某种方式利用这些技术获利，我期待分得我的那份。认真…

#deep reinforcement learning #RL #European roulette #stochastic environments #machine learning research #simulation #probabilistic modeling #AI experimentation
1个月前 · ai

OpenEvolve：教 LLM 通过进化发现算法

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#LLM #evolutionary algorithms #algorithm discovery #machine learning research #OpenEvolve
1个月前 · ai

[Paper] 数据流中分类器投票线性独立性视角下的集成性能

集成学习通过组合多个基分类器来提升分类性能。虽然增加分类器的数量通常会提升准确率……

#ensemble learning #data streams #linear independence #machine learning research #model sizing
1个月前 · ai

[Paper] 自适应与激进拒绝的异常检测用于受污染的训练数据

处理受污染的数据在异常检测中构成了一个关键挑战，因为传统模型假设在纯粹的正常数据上进行训练。传统方法 mi...

#anomaly detection #adaptive rejection #contaminated data #machine learning research #unsupervised learning