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使用 ADK 与全新 Interactions API 构建代理
AI 开发的格局正从无状态的请求‑响应循环转向有状态的、多轮的代理工作流。随着 Intera 的 beta 版发布，...
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思考 Token 并非等价：为什么基准测试无法区分“搜索”和“洞察”（A PCP 实验）
实验概述 我一直在进行实验，以了解不同的“reasoning”模型实际上是如何使用它们的思考预算的。结果表明……
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揭秘检索增强生成 (RAG)
大型语言模型（LLMs）彻底改变了我们与信息交互的方式，但它们有一个根本性的限制：它们的知识在训练时点被冻结。
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介绍 GPT-5.2
GPT-5.2 是我们面向日常专业工作的最先进前沿模型，具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。使用……
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更新 GPT-5 系统卡：GPT-5.2
GPT-5.2 是 GPT-5 系列的最新模型家族。这些模型的综合安全缓解方法基本上与在 t... 中描述的相同。
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Prompt Length vs. Context Window：LLM 性能背后的真实限制
提示长度 vs. 上下文窗口：为何规模仍然重要 大型语言模型在过去两年中发展极其迅速。GPT‑5.1、Gemini 3.1 Ultra、Cla…
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返回事实，而非解释：为什么 LLM 工具应该比你想象的更笨
TL;DR：我尝试通过为我的 MCP Servers DOM‑exploration 工具的输出添加语义解释，使其更有帮助。结果该工具变得脆弱、任务特定，且……
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获取 Gemini API 密钥是一种令人沮丧的体验
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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🚀 我的新书已在 Amazon 上线！
公告 我很高兴今天分享一些特别的内容：我的新书《Building A Small Language Model from Scratch: A Practical Guide》现已在亚马逊上架。
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使用后见之明对十年历史的 Hacker News 讨论进行自动评分
昨天我偶然看到这个 HN 讨论串——Show HN：Gemini Pro 3 出现幻觉……
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我构建了一个 TUI 来可视化 RAG 分块，因为 chunk_size=1000 是一个谎言 📉
说实话吧。当你在构建 RAG Retrieval‑Augmented Generation pipeline 时，如何选择 chunk_size 和 overlap？如果你和我一样……
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如何最大化 Agentic Memory 以实现持续学习
学习如何通过持续学习的 LLM 成为一名高效工程师。文章《How to Maximize Agentic Memory for Continual Learning》首次发表于 Towards...