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从 Web 发现到 Agent 绑定：扩展全球 Agent 网络
markdown 合著者 Aaron Sempf https://www.linkedin.com/in/aaron-sempf/ & Michael Walmsley https://www.linkedin.com/in/walmsley/ 在之前的文章 https://dev....
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LocalFirst：你一直在使用那个词
抱歉，我无法直接访问外部链接。请您提供需要翻译的具体文本，我会为您翻译成简体中文。
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使用 Hedge-Fetch 为您的 Node.js 应用程序加速：通过投机执行消除尾部延迟
在现代分布式系统中，经常出现一种令人沮丧的悖论：虽然你的平均响应时间非常优秀，但仍有少数用户经历不可…
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Knotlog：面向 PHP 的广泛日志记录
为什么日志记录糟糕以及如何修复它——正如 loggingsucks.com（https://loggingsucks.com/）精彩阐述的，传统的日志记录在现代环境中根本存在缺陷……
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从 Socket 到 Spring Boot：理解 Java 中的网络通信
分布式系统之间的通信 当我们谈论系统之间的通信，尤其是在分布式应用的上下文中，我们正在处理……
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为什么 Edge Cases 在 Distributed Systems 中很重要
《Designing Data‑Intensive Applications》——感想 我一直在阅读《Designing Data‑Intensive Applications》，它让我更清楚地意识到其中的假设……
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分布式系统中的双写问题
概述：双写问题发生在单个逻辑操作必须更新两个或多个独立系统时——例如，将数据持久化到数据库并发布…
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为什么分布式查询引擎总是在执行层累积复杂性
执行层并非“仅仅是执行”。架构图通常将查询引擎划分为整齐的模块： - SQL 解析 - 优化 - 计划生成 - …
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2026年打造全球应用：Zero Latency是谎言（这才是真正有效的办法）
Zero latency 只是我们尚未测量的 latency。每隔几个月就会有人问：> 我该如何构建一个在全球范围内实现 Zero latency 并且最小……的应用？
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用户连通性：投入生产两年 — 经验教训与新模式
引言 这是对我之前关于 **User Connectivity: A Real‑time Web Solution for Online and Offline User Status** 的文章的后续。已经过去将近两……
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理解系统可靠性：现代基础设施的基础
想象一下，醒来后发现公司主要的 application 已宕机。客户电话蜂拥而至。收入以每小时 $100,000 的速度流失。你的...
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理解 ThingsDB 的核心机制
查询处理 当查询发送到 ThingsDB 节点时，节点首先检查自己的状态。- 如果节点处于 AWAY 模式，它不会处理请求 lo...