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大规模 Fanout:Push vs. Pull 策略在分布式系统
现代系统之所以失败,并不是因为它们无法存储数据——而是因为它们无法在正确的时间将正确的数据交付给正确的消费者。The fano...
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数据库分片与分区的区别 什么是数据库分片 - 水平数据分布 – 数据被拆分为多个分片,每个分片存储在不同的…
TensorFlow 是一种工具,帮助人们制作能够从数据中学习的应用程序。它可以在小型手机和大型服务器上运行,因此相同的理念可以在家中或...
使用 Node.js 构建分布式视频转码系统 《使用 Node.js 构建分布式视频转码系统》封面图片
文章链接: https://github.com/p-org/P 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46299257 得分: 6 评论数: 0
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在数据工程中,失败是常态:作业崩溃,网络超时,Airflow 重试任务,Kafka 重放消息,backfills 重新运行数月的数据。
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了解数据库同步 数据库同步确保多个数据库相互保持一致。这对于分布式系统至关重要。
介绍 嘿,DEV 社区!👋 我一直在做一个副项目,结果它变成了一个出乎意料地有用、好玩且非常 Rust‑风格的东西。MemCloud 是一个 dist...