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대규모 팬아웃: 푸시 vs 풀 전략 in Distributed Systems
현대 시스템은 데이터를 저장하지 못해서 실패하는 것이 아니라, 적절한 데이터를 적절한 소비자에게 적시에 전달하지 못해서 실패합니다. The fano...
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데이터베이스 샤딩 vs 파티션
데이터베이스 샤딩과 파티션의 차이점 데이터베이스 샤딩이란 - Horizontal Data Distribution – 데이터가 shards로 분할되어 각각 별도의 …
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TensorFlow: 이기종 분산 시스템에서 대규모 머신러닝
TensorFlow는 사람들이 데이터로부터 학습할 수 있는 앱을 만들도록 돕는 도구입니다. 작은 휴대폰과 거대한 서버에서 실행되므로 같은 아이디어를 집이나 i...
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Node.js를 사용한 분산 비디오 트랜스코딩 시스템 구축
Node.js를 활용한 분산 비디오 트랜스코딩 시스템 구축! 커버 이미지: Building A Distributed Video Transcoding System with Node.js. https://media2.dev.t...
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P: 형식적 모델링 및 분석 of Distributed (Event-Driven) Systems
기사 URL: https://github.com/p-org/P 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46299257 포인트: 6 댓글: 0
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포트폴리오 인사이트 구축: 이벤트 기반 .NET 마이크로서비스 대시보드에서 얻은 교훈
Portfolio Insights – .NET 8, RabbitMQ, gRPC, Docker 마이크로서비스 아키텍처로 구축된 개인 재무 대시보드
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내가 이해하려는 것
배경: 저는 중간 수준의 소프트웨어 엔지니어이며, 경력을 시작할 때 주로 Ruby on Rails를 사용해 웹 애플리케이션을 구축했습니다. 시간이 지나면서 다른 …
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왜 Idempotency가 데이터 엔지니어링에서 그렇게 중요한가
데이터 엔지니어링에서는 실패가 일상이다: 작업이 충돌하고, 네트워크가 타임아웃되며, Airflow가 작업을 재시도하고, Kafka가 메시지를 재생하고, 백필이 수개월 치 데이터를 다시 실행한다. In...
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우리는 또 다른 오브젝트 스토리지를 구축했습니다
죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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데이터베이스 자동화: 다중 시스템 간 데이터 동기화
데이터베이스 동기화 이해 데이터베이스 동기화는 여러 데이터베이스가 서로 일관성을 유지하도록 보장합니다. 이는 분산…
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🚀 MemCloud 소개 — LAN에서 사용되지 않은 RAM을 머신 간에 풀링 (Rust, Zero-Config)
소개 안녕하세요 DEV 커뮤니티! 👋 저는 사이드 프로젝트를 진행했는데, 생각보다 유용하고 재미있으며 매우 Rust‑스러운 결과물이 나왔습니다. MemCloud는 …