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Web Discovery에서 Agent Tethering까지: 글로벌 에이전트 네트워크 확장
마크다운 공동 저자 Aaron Sempf https://www.linkedin.com/in/aaron-sempf/ & Michael Walmsley https://www.linkedin.com/in/walmsley/ 이전 기사에서 https://dev....
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LocalFirst: 그 단어를 계속 사용하고 있네
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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Hedge-Fetch로 Node.js 애플리케이션을 강화하세요: Speculative Execution을 통한 Tail Latency 제거
현대 분산 시스템에서는 평균 응답 시간이 우수함에도 불구하고, 소수의 사용자가 끊임없는 지연을 경험한다는 좌절스러운 역설이 종종 나타납니다.
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Knotlog: PHP용 광범위 로깅
왜 Logging이 엉망이고 이를 어떻게 고칠까? loggingsucks.com(https://loggingsucks.com/)이 훌륭하게 설명하듯, 전통적인 Logging은 현대 …
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Socket에서 Spring Boot까지: Java 네트워크 통신 이해하기
분산 시스템 간 통신 시스템 간 통신에 대해 이야기할 때, 특히 분산 애플리케이션의 맥락에서, 우리는 …
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왜 Edge Cases가 분산 시스템에서 중요한가
Designing Data‑Intensive Applications – Reflections 나는 Designing Data‑Intensive Applications를 읽고 있는데, 이 책이 내가 가지고 있던 가정들을 더 인식하게 만들고 있다...
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분산 시스템에서의 이중 쓰기 문제
개요 dual‑write problem은 단일 논리적 작업이 두 개 이상의 독립적인 시스템을 업데이트해야 할 때 발생합니다—예를 들어, 데이터베이스에 데이터를 영구 저장하고 …
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왜 Distributed Query Engines는 실행 레이어에서 복잡성을 항상 축적하는가
Execution Layer는 “단순히 실행”만이 아니다. 아키텍처 다이어그램은 종종 쿼리 엔진을 깔끔한 상자들로 나눈다: - SQL parsing - Optimization - Plan generation - …
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2026년에 글로벌 앱 구축: Zero Latency는 거짓 (실제로 효과적인 방법)
Zero latency는 아직 측정하지 않은 지연일 뿐이다. 몇 달마다 누군가가 묻는다: > 전 세계에서 작동하고 지연이 전혀 없으며 최소…
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User Connectivity: 프로덕션 2년 — 배운 교훈과 새로운 패턴
소개 이 글은 이전에 올린 “User Connectivity: A Real‑time Web Solution for Online and Offline User Status”에 대한 후속 글입니다. 거의 두…
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시스템 신뢰성 이해: 현대 인프라의 기반
당신의 회사 주요 application이 다운된 것을 깨달으며 눈을 뜨는 상황을 상상해 보세요. 고객 전화가 쇄도하고 있습니다. 매시간 $100,000씩 수익이 빠져나가고 있습니다. 당신은…
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ThingsDB의 핵심 메커니즘 이해
쿼리 처리: 쿼리가 ThingsDB 노드에 전송되면, 노드는 먼저 자신의 상태를 확인합니다. - 노드가 AWAY 모드인 경우, 요청을 처리하지 않습니다.