UUID v4 vs v7: 무엇이 바뀌었고 왜 중요한가
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📌 UUID v4 – 순수 무작위성
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version 4
작동 방식
- 128비트의 무작위 데이터를 생성합니다.
- 버전을 설정합니다 (4비트 →
0100). - 변형을 설정합니다 (2비트 →
10). 8‑4‑4‑4‑12형식의 16진수 문자열로 포맷합니다.
장점
- 아주 간단하게 생성할 수 있습니다.
- 통계적으로 고유함 (2¹²²개의 가능한 값).
- 시스템 간 조정이 필요 없습니다.
- 정보 누출이 없습니다 (타임스탬프나 MAC 주소가 포함되지 않음).
단점
- 완전히 무작위라 데이터베이스 인덱싱에 매우 부적합합니다.
- 자연스러운 정렬 순서가 없습니다.
- 유용한 메타데이터를 추출할 수 없습니다.
- 데이터베이스에서 B‑tree 인덱스 단편화를 일으킵니다.
UUID v4는 우리에게 잘 활용되어 왔지만, “충분히 좋음”은 “최적”과 동일하지 않습니다.
🚀 UUID v7 – 시간 순서형, 데이터베이스 친화적
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timestamp version 7
작동 방식
- 현재 Unix 타임스탬프를 밀리초 단위로 가져옵니다 (48 비트).
- 버전을 설정합니다 (4 비트 →
0111). - 변형을 설정합니다 (2 비트 →
10). - 남은 62 비트를 무작위 데이터로 채웁니다.
- 표준 UUID 문자열 형식으로 변환합니다.
구조
| 비트 | 의미 |
|---|---|
| 48 | 타임스탬프 (ms) |
| 4 | 버전 (7) |
| 12 | 무작위 a |
| 2 | 변형 (10) |
| 62 | 무작위 b |
장점
- 자연스럽게 시간 순서 – 사전식 정렬 = 연대순 정렬.
- 데이터베이스 친화적: 순차 삽입 → B‑트리 페이지 분할 최소화.
- 타임스탬프 추출 가능 – UUID가 생성된 시점을 읽을 수 있습니다.
- 여전히 전역적으로 고유함 (62 비트 무작위 + 밀리초 타임스탬프).
- 드롭인 교체 가능: 동일한 128‑비트 크기, 동일한 문자열 형식.
트레이드오프
- 생성 시간을 누출함 (첫 48 비트가 타임스탬프).
- v4보다 약간 적은 무작위성 (62 비트 vs 122 비트).
- 신규 – 아직 모든 라이브러리가 지원하지 않음.
📈 기본 키에서 정렬이 중요한 이유
UUID v4를 B‑tree 인덱스가 적용된 테이블(대부분의 테이블 기본값)의 기본 키로 사용할 경우, 각 INSERT가 인덱스의 무작위 위치에 삽입됩니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생합니다:
- 페이지 분할 – 지속적인 B‑tree 재구성.
- 캐시 미스 – 지역성 부족.
- 쓰기 증폭 – 삽입당 더 많은 I/O 발생.
- 인덱스 부피 증가 – 페이지가 파편화되고 공간이 낭비됨.
대규모 환경에서는 성능이 크게 저하됩니다.
UUID v7이 해결하는 방법
UUID v7 값은 시간 순서대로 정렬되므로, 새로운 삽입이 항상 B‑tree의 끝에 추가됩니다:
- 순차 쓰기 – 무작위 삽입이 아니라 순차적으로 추가.
- 캐시 활용도 향상 – 최신 데이터가 함께 위치.
- 페이지 분할 감소 – 트리가 자연스럽게 성장.
- 인덱스 크기 감소 – 파편화가 적음.
벤치마크 결과에 따르면 PostgreSQL 및 MySQL에서 테이블 크기와 워크로드에 따라 UUID v7을 사용할 경우 INSERT 성능이 2‑10배 향상됩니다.
✅ 언제 어떤 버전을 사용해야 할까
| 시나리오 | 권장 사항 |
|---|---|
| 데이터베이스 기본 키 | v7 |
| API 요청 추적 | v7 |
| 세션 토큰 | v4 |
| 이벤트 소싱 | v7 |
| 비밀번호 재설정 토큰 | v4 |
| 분산 로그 항목 | v7 |
| 캐시 키 (정렬 필요 없음) | v4 |
의사결정 매트릭스 (한눈에)
| 필요 사항 | v4 사용 | v7 사용 |
|---|---|---|
| 정보 누출 제로 (타임스탬프가 민감함) | ✅ | ❌ |
| 비밀/토큰에 대한 최대 엔트로피 | ✅ | ❌ |
| 정렬 필요 없음 (인메모리 조회, 해시 맵) | ✅ | ❌ |
| 시스템에서 v4만 지원 | ✅ | ❌ |
| ID가 DB 기본 키 (주 사용 사례) | ❌ | ✅ |
| 자연스러운 연대순 정렬 원함 | ❌ | ✅ |
| ID에서 생성 시간 추출 필요 | ❌ | ✅ |
| 시간 순서가 필요한 분산 시스템 | ❌ | ✅ |
| 대규모에서 DB 성능 신경 | ❌ | ✅ |
🛠️ UUID v7 생성 방법
Node.js (v20+)
import { randomUUID } from 'crypto';
// v4 only (as of Node 22)
const idV4 = randomUUID();
v7을 사용하려면 라이브러리를 사용하세요:
import { v7 as uuidv7 } from 'uuid';
const idV7 = uuidv7();
Python
import uuid
# v4
uuid.uuid4()
# v7 (Python 3.14+ or uuid7 package)
from uuid_extensions import uuid7
uuid7()
PostgreSQL
-- v4 (built‑in)
SELECT gen_random_uuid();
-- v7 (PostgreSQL 17+ or pg_uuidv7 extension)
SELECT uuid_generate_v7();
온라인
createuuid.com – 브라우저에서 즉시 v1, v4, v7을 생성하며, 대량 생성도 지원합니다.
🕵️ UUID v7에서 타임스탬프 추출
function extractTimestamp(uuidV7) {
const hex = uuidV7.replace(/-/g, '');
const timestampHex = hex.substring(0, 12); // first 48 bits = 12 hex chars
const timestampMs = parseInt(timestampHex, 16);
return new Date(timestampMs);
}
// Example
extractTimestamp('019526de-a3c0-7cc0-b2e8-4a1b3c5d7e9f');
// → 2025‑02‑05T…
이는 디버깅, 감사, 그리고 추가 컬럼이나 메타데이터 없이 데이터 흐름을 이해하는 데 매우 유용합니다.
🤔 기존 v4 컬럼을 v7으로 마이그레이션해야 할까?
짧은 답변: 아마도 아닙니다.
기존 v4 UUID는 잘 동작합니다. 프로덕션 데이터베이스에서 기본 키를 마이그레이션하는 비용은 거의 가치가 없습니다. 대신:
- 새 테이블과 서비스에는 v7을 사용하세요.
- 이미 존재하는 곳에서는 v4를 유지하세요.
- 시스템의 자연스러운 수명 주기에 따라 전환을 진행하세요.
예외: 대규모에서 UUID v4 인덱스 단편화로 인한 실제 성능 문제가 발생하고, UUID가 병목임을 확인한 경우에는 계획된 마이그레이션이 정당화될 수 있습니다.
📊 빠른 비교
| 기능 | UUID v4 | UUID v7 |
|---|---|---|
| 도입 시기 | RFC 4122 (2005) | RFC 9562 (2024) |
| 무작위 비트 | 122 | 62 |
| 시간 순서 여부? | ❌ | ✅ |
| 대규모 DB 성능 | 열악 | 우수 |
| 타임스탬프 가독성? | ❌ | ✅ |
| 최적 용도 | 토큰, 비밀 | 기본 키, 이벤트 |
🎯 요약
- UUID v7은 v4를 대체하는 것이 아닙니다 – 다른 (그리고 매우 흔한) 작업에 맞는 올바른 도구입니다.
- 새로운 프로젝트를 시작하고 UUID를 데이터베이스 기본 키로 사용할 경우, v7이 더 나은 기본값입니다.
- 토큰, 비밀키, 혹은 순서가 필요 없는 경우에는 v4를 사용하세요.
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이 글은 Developer Tools Deep Dives 시리즈의 일부로, 여러분이 매일 사용하는 도구들의 “왜”를 설명합니다.