[Paper] 使用 VideoScience-Bench 对视频生成的科学理解与推理进行基准测试
视频生成的下一个前沿是开发能够进行 zero-shot 推理的模型,其中对 real-world scientific laws 的理解至关重要,以实现……
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新视角合成(NVS)在计算机视觉和图形学中至关重要,广泛应用于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和自动驾驶。虽然3D Gaussian Splatting(3D...)
可穿戴传感器,例如 smartwatches,已在医疗、体育和教育等领域日益普及,实现了持续监测……
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生成模型最近在视觉运动策略学习方面展现出显著的前景,使得在多样化的具身 AI 任务中实现灵活且富有表现力的控制。
Self-driving laboratories 为减少生物科学中劳动密集、耗时且常常难以重复的工作流程提供了一条有前景的路径。
今天,人们可以轻松记录难忘的时刻,范围包括音乐会、体育赛事、讲座、家庭聚会和生日派对等多种消费……
Video generators 正在日益被评估为潜在的 world models,这要求它们对 physical laws 进行编码和理解。我们调查它们的…
相机和物体运动是视频叙事的核心。然而,精确编辑这些捕获的运动仍然是一个重大挑战,尤其是在...
统一多模态模型(UMMs)旨在在单一框架内共同执行多模态理解和生成。我们提出了 TUNA,一种原生的 UMM,...
MeanFlow(MF)最近被确立为一种一步生成建模的框架。然而,它的“fastforward”特性在…