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  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성

    Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    위대한 평등자

    아마존보다 더 정확하게 당신의 쇼핑 습관을 예측하는 동네 가게. 맥도날드의 정밀함으로 공급망을 자동화하는 지역 레스토랑. Th...

    #AI democratization #small business AI #machine learning #natural language processing #computer vision #automation #enterprise AI tools
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 실시간 멀티모달 데이터 수집 및 Smartwatches 활용 교육 시각화

    웨어러블 센서, 예를 들어 스마트워치는 의료, 스포츠, 교육 등 다양한 분야에서 점점 더 보편화되어 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · software

    OCR 실행 전에 기울어진 문서 수정 방법

    ‘How to Fix Croanged Documents Before OCR Runs’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https...

    #OCR #image preprocessing #document scanning #text extraction #computer vision #image correction #devtools
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EfficientFlow: 효율적인 동변성 Flow 정책 학습을 위한 Embodied AI

    Generative modeling은 최근 visuomotor policy learning에 있어 놀라운 가능성을 보여주었으며, 다양한 embodied AI 작업 전반에 걸쳐 유연하고 표현력 있는 제어를 가능하게 합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 데이터 중심 시각적 개발 for Self-Driving Labs

    Self-driving laboratories는 노동 집약적이고 시간 소모가 크며 종종 재현이 어려운 생물학적 과학 워크플로우를 감소시키는 유망한 경로를 제공합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Visual Sync: 다중 카메라 동기화 via 교차 시점 객체 움직임

    오늘날 사람들은 콘서트, 스포츠 이벤트, 강연, 가족 모임, 생일 파티 등 다양한 기억에 남는 순간들을 쉽게 기록할 수 있습니다, 여러...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 생성된 비디오의 객체는 보이는 것보다 느리다: 모델은 Sub‑Earth Gravity에 시달리고 Galileo's Principle을 모른다... 아직은

    Video generators는 잠재적인 world models로서 점점 더 평가되고 있으며, 이는 physical laws를 인코딩하고 이해하도록 요구합니다. 우리는 그들의 표현을 조사합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 3D 포인트 트랙을 활용한 생성 비디오 모션 편집

    카메라와 객체 움직임은 비디오 내러티브의 핵심입니다. 그러나 캡처된 이러한 움직임을 정밀하게 편집하는 것은 특히 …

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] TUNA: 네이티브 통합 멀티모달 모델을 위한 Unified Visual Representations 다루기

    Unified multimodal models (UMMs)는 단일 프레임워크 내에서 멀티모달 이해와 생성을 동시에 수행하는 것을 목표로 합니다. 우리는 TUNA, 네이티브 UMM을 제시합니다, that bu...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 향상된 Mean Flows: Fastforward Generative Models의 도전 과제

    MeanFlow (MF)는 최근에 일단계 생성 모델링을 위한 프레임워크로 확립되었습니다. 그러나 그 “fastforward” 특성은 핵심적인 도전을 야기합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] AirSim360: 드론 뷰 내 파노라마 시뮬레이션 플랫폼

    360-degree omnidirectional understanding 분야는 공간 지능을 향상시키기 위해 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 그러나 대규모 ...

    #research #paper #ai #computer-vision

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