[论文] 自我驱动的增长神经网络用于通过局部结构可塑性实现自适应架构
在深度强化学习中,控制策略通常使用固定容量的多层感知器(multilayer perceptrons)通过反向传播(backpropagation)进行训练,但它们缺乏结构……
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在 Author Spotlight 系列中,TDS Editors 与我们社区的成员聊天,讨论他们在 data science 和 AI 领域的职业路径、他们的写作以及他们的来源……
经过多年的持续创新,微软在2025年11月推出 .NET 10,传达了明确的信息:性能、开发者生产力、AI 和云原生 e...
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问题 如今挑选电影比观看电影更困难。 我想要更简单、更智能的方式。 解决方案:我构建了 “What to Watch”,一个 AI 驱动的电影推荐工具……
文章链接:https://github.com/zoicware/RemoveWindowsAI 评论链接:https://news.ycombinator.com/item?id=46259095 积分:6 评论数:0
在尝试通过架构增强来改进 Kolmogorov‑Arnold 网络(KANs)时,这些增强带来的复杂性阻碍了进展,削弱了 t...
Gen AI 在 software engineering 中已经远远超越了 autocomplete。新兴的前沿是 agentic coding:AI systems 能够规划变更、执行…
随着数据中心建设加速,道路、桥梁及其他基础设施的改进可能受到冲击……
基于忆阻器的内存计算已成为一种有前景的范式,通过实现克服冯·诺依曼瓶颈和内存墙的限制。
在今年的 iOS 26 中,Apple 宣布对 Wallet 应用中的订单跟踪功能进行了一项极具前景的改进。借助本地运行的 Apple Intelligence …