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[Paper] 从瞬态流动数据中学习连续溶剂效应：对Catechol Rearrangement的Graph Neural Network Benchmark
预测在连续溶剂组成范围内的反应结果仍然是有机合成和工艺化学中的一项关键挑战。传统的 m...
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[Paper] 使用 GPT-5 进行代码变更影响分析的数据集与初步研究
理解源代码的变更及其对其他代码实体的影响是软件开发中的关键技能。然而，对代码变更的分析以及……
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[Paper] 大语言模型框架用于自动化人道主义形势报告
及时且准确的情境报告对于人道主义决策至关重要，然而当前的工作流仍然在很大程度上是手动的、资源密集型的，并且…
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当大家都在谈论 AI 泡沫时，Salesforce 静悄悄地在 3 个月内新增了 6,000 家企业客户
当硅谷争论人工智能是否已经成为一个被高估的泡沫时，Salesforce 的企业 AI 平台悄然新增了 6,000 名新客户……
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[Paper] 更快的分布式仅推理推荐系统 via Bounded Lag Synchronous Collectives
推荐系统是实现个性化内容投放（从而带来收入）的关键技术，广泛用于许多大型公司。在过去十年中，深度学习推荐……
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[Paper] 学习辅助的多算子可变邻域搜索用于城市电缆路由
城市地下电缆建设对于提升城市电网的可靠性至关重要，但其高昂的建设成本使得规划变得值得……
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我制造东西，因为沉默令人怀疑。
关于我 你好，我是Arish。我写 code 主要是因为我的大脑不肯安静，除非给它点儿东西来拆解。
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Show HN: Backlog – 真实工作问题的公共仓库
AI 已经让构建变得快速且廉价，但找到合适的问题仍然感觉很困难。我创建了 World’s Backlog https://worldsbacklog.com 来收集真实的问题……
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[论文] Evidential Trust-Aware Model Personalization 在 Decentralized Federated Learning 中用于 Wearable IoT
去中心化联邦学习（Decentralized federated learning，DFL）使得在边缘设备之间进行协作模型训练成为可能，无需中心化协调，提供了对 ...
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[论文] BanglaForge：LLM 协作与 Self-Refinement 用于 Bangla 代码生成
Bangla 是一种代码生成的低资源语言，缺乏大规模标注数据集和将自然语言规范转换为可执行代码的工具。
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[Paper] Over-the-Air 联邦学习中的及时参数更新
将 over-the-air computations (OAC) 融入联邦学习 (FL) 的模型训练过程是一种有效的方式，以缓解通信……
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从协助到自主：Agentic AI 正在重新定义企业
由 EdgeVerve 提供。人工智能（AI）长期以来承诺改变企业的运营方式。多年来，重点一直放在助手上，即那些系统……