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[Paper] 用于计算型现场检测传感器的自主不确定性量化
计算型现场检测（POC）传感器能够在缺乏医疗资源的紧急、偏远和资源受限地区，实现快速、低成本且易于获取的诊断。
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[Paper] 流媒体视频指令微调
我们提出了 Streamo，这是一种实时流式视频 LLM，充当通用交互式助手。与现有专注于狭窄场景的在线视频模型不同……
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[论文] Fast SAM2 with 文本驱动 Token 剪枝
Segment Anything Model 2 (SAM2) 是一种视觉基础模型，在基于提示的视频目标分割方面取得了显著进展，但其实际部署仍面临挑战……
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[Paper] C2LLM 技术报告：通过自适应交叉注意力池化实现代码检索的新前沿
我们提出 C2LLM——Contrastive Code Large Language Models，这是一个包含 0.5B 和 7B 规模的代码嵌入模型系列。基于 Qwen-2.5-Coder 骨干，...
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[Paper] TICON：一种用于组织病理学表征学习的切片级Tile Contextualizer
在大型全切片图像（WSI）中，对小块（tiles）的解释通常需要更大的图像上下文。我们提出了 TICON，一种基于 transformer 的 tile 表示方法……
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[Paper] 你的推理基准可能并未测试推理：揭示抽象推理基准中的感知瓶颈
像抽象与推理语料库（ARC）和 ARC-AGI 这样的推理基准被广泛用于评估人工智能的进展，并且常常 ...
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[Paper] 测量 LLM 评估中的所有噪声
从噪声中分离信号是实验科学的核心。将成熟的统计方法有效地应用于 LLM evals 需要考虑……
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[论文] 并行标记预测语言模型
我们提出了并行令牌预测（Parallel Token Prediction，PTP），这是一种用于语言模型中并行序列生成的通用框架。PTP 联合预测多个相互依赖的 t...
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[Paper] 变分校正算子学习：具备后验误差估计的Reduced basis neural operator
最小化 PDE‑残差损失是促进神经算子物理一致性的常用策略。然而，标准形式往往缺乏变分 c...
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[论文] 经济生产力的尺度定律：在 LLM 辅助的咨询、数据分析和管理任务中的实验证据
本文推导了“Scaling Laws for Economic Impacts”——即大语言模型（LLMs）的训练算力与专业……之间的经验关系。
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[Paper] 数据处理不等式是否反映实践？关于低层任务的效用
Data processing inequality 是信息论中的一个原理，指出对观测到的信号进行处理时，信号的信息内容不能增加。
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[Paper] 学习在神经形状表示上求解 PDE
在形状上求解偏微分方程（PDE）是许多形状分析和工程任务的基础；然而，现有的 PDE 求解器主要在多边形/三角网格上运行……