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AI 是否会有一天足够好，不需要支出限制？
markdown “AI不会只是变得更好吗？” 简短回答：不。理解原因揭示了我们应该如何思考AI安全的根本问题。
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所有 AI 视频都有害 (2025)
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本。
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Llama Guard：基于LLM的输入输出安全防护，面向人机对话
概述 认识 Llama Guard，这是一款旨在让与 AI 的聊天更安全、更清晰的简易工具。它会审查人们的提问以及 AI 的回答，并 s...
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Nightshade：使图像不适用于模型训练
文章链接: https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46487342 积分: 16 评论数: 2
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在接下来的30天里，我将围绕AI民主化进行讨论，使命是：AI应当实用、负担得起且安全，尤其是对小型企业和创始人。
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对抗攻击与防御：综述
概述 今天，许多应用程序使用 deep learning 快速执行复杂任务，从图像分析到语音识别。然而，微小、几乎不可见的变化……
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The Loop 改变了一切：为何 Embodied AI 打破当前的对齐方法
无状态 vs 有状态 AI ChatGPT 和类似的聊天模型是无状态的：每个 API 调用都是独立的，模型没有： - 持久记忆 —— 它会忘记每一次交互。
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别再乞求你的AI安全：约束工程的论证
我厌倦了把“Prompt Engineering”作为安全策略。如果你正在构建自主代理——能够实际执行诸如查询数据库、移动文件等操作的 AI……
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为什么“Smart” AI仍然做出愚蠢的决定
没有约束的智能不过是速度。当一个 AI 系统做出错误决策时，我们通常会责怪模型。但大多数情况下，模型正是……