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LLMs 知道自己在产生幻觉吗？认识 Gnosis，5M 参数观察者
幻觉问题 尽管它们具备令人印象深刻的能力，LLM 经常以绝对的自信生成错误信息。传统方法……
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LLM 极端主义者的不安全传教
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Signal 领袖警告：agentic AI 是一种不安全且不可靠的监控风险
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为什么安大略数字服务无法采购“98% 安全”的 LLM（1500 万加拿大人）
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Anthropic犯了一个大错误
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本周人工智能：ChatGPT 健康风险、LLM 编程以及印尼为何封禁 Grok
本周AI速递：ChatGPT健康风险、LLM编程以及印尼为何封锁Grok。倒杯咖啡，安定下来。本周带来了最…
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AI 能看见自己的思维吗？Anthropic 的 Machine Introspection 突破
实验：探究黑箱 多年来，我们一直把大型语言模型（LLMs）视作黑箱。当模型说：“我目前正在思考 c...” 时……
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LLMs 难道最终会自我训练？输出会逐渐下降..
TL;DR LLMs 在文档、GitHub 仓库、StackOverflow 和 Reddit 等上进行训练。但随着我们不断使用 LLMs，它们自己的输出会进入这些平台……
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我破解了 GPT-2：我如何利用几何证明语义崩塌（The Ainex Limit）
TL;DR 我强迫 GPT‑2 从它自己的输出中学习了 20 代。到第 20 代时，模型失去了 66% 的 semantic volume，并开始出现 hallucinating state。
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LLM在人类中观察到的问题
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为什么 Image Hallucination 比 Text Hallucination 更危险
封面图片：Why Image Hallucination Is More Dangerous Than Text Hallucination https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...
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具有明确停止条件的人机系统的非决策协议
概述 我正在分享一篇技术说明，提出一种针对人机系统的非决策协议。核心思想很简单：AI 系统不应做决定。它们应该…