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  • 1周前 · it

    Asus Zenbook Duo 双屏笔记本电脑获得英特尔新芯片和更顺畅的铰链

    2026款华硕Zenbook Duo。华硕Zenbook Duo将在CES 2026上进行芯片升级、全新铰链设计以及大容量电池升级。全新的双屏……

    #Asus #Zenbook Duo #dual-screen laptop #Intel Panther Lake #CES 2026 #hardware #laptop battery #hinge design
  • 1周前 · it

    这款16英寸笔记本如此轻巧,我只用三根手指就能轻松抬起

    薄、轻、大。去年CES首次亮相的华硕 Zenbook A14 如今在2026年CES上迎来了更大的兄弟机。全新的华硕 Zenbook A16 是一款 16 英寸的……

    #Asus #Zenbook A16 #Snapdragon X2 Elite #lightweight laptop #16-inch laptop #CES 2026 #hardware #product launch
  • 1周前 · ai

    [Paper] DIP:动态上下文内规划器用于扩散语言模型

    Diffusion language models (DLMs) 已经在带有上下文示例的一般自然语言任务中展示出强大的潜力。然而,由于双向注意力……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] 赋能 MLLMs 中可靠的视觉中心指令跟随

    评估多模态大语言模型(MLLMs)的指令遵循(IF)能力对于严格评估模型输出的忠实程度至关重要。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · devops

    [Paper] 软件定义的 Agentic 服务

    随着 multi-agent LLM pipelines 的复杂性增加,现有的 serving paradigms 无法适应动态的 serving conditions。我们认为,agentic serving system …

    #research #paper #devops
  • 1周前 · it

    英国被敦促摆脱美国科技巨头,数字主权担忧加剧

    一位匿名读者分享了一份报告:Open Rights Group 警告政界人士,英国在运行关键系统时过度依赖美国科技公司……

    #digital sovereignty #UK tech policy #US tech giants #cybersecurity #Cybersecurity and Resilience Bill #Open Rights Group #data privacy
  • 1周前 · ai

    [Paper] 稀疏知识蒸馏:概率域温度缩放和多阶段压缩的数学框架

    我们基于概率域软化算子,构建了一个统一的稀疏知识蒸馏理论框架。虽然等价 p^{1/T} ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · ai

    [Paper] X-MuTeST:一个用于可解释仇恨言论检测的多语言基准以及一种新颖的 LLM 咨询解释框架

    社交媒体上的 Hate speech detection 在准确性和可解释性方面都面临挑战,尤其是对于尚未深入研究的 Indic languages。我们提出了一种新颖的…

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] UniCorn:通过自生成监督实现自我改进的统一多模态模型

    虽然统一多模态模型(UMMs)在跨模态理解方面取得了显著成功,但它们在利用 su… 能力方面仍然存在显著差距。

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [论文] MemRL:通过运行时强化学习在 Episodic Memory 上实现自我进化的智能体

    人类智能的标志是能够通过构建性情景模拟——检索过去的经验以综合解决方案——掌握新技能的能力。

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] AnatomiX,一种解剖感知的基于真实的多模态大型语言模型用于胸部X光片解读

    多模态医学大型语言模型在胸部X光解读方面表现出令人印象深刻的进展,但仍然面临空间推理和……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] 在关键位置最大化局部熵:前缀感知局部化 LLM Unlearning

    Machine unlearning 旨在从 Large Language Models (LLMs) 中忘记敏感知识,同时保持一般实用性。然而,现有方法通常…

    #research #paper #ai #nlp

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