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[Paper] 赋能 MLLMs 中可靠的视觉中心指令跟随
评估多模态大语言模型（MLLMs）的指令遵循（IF）能力对于严格评估模型输出的忠实程度至关重要。
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[Paper] 软件定义的 Agentic 服务
随着 multi-agent LLM pipelines 的复杂性增加，现有的 serving paradigms 无法适应动态的 serving conditions。我们认为，agentic serving system …
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英国被敦促摆脱美国科技巨头，数字主权担忧加剧
一位匿名读者分享了一份报告：Open Rights Group 警告政界人士，英国在运行关键系统时过度依赖美国科技公司……
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[Paper] 稀疏知识蒸馏：概率域温度缩放和多阶段压缩的数学框架
我们基于概率域软化算子，构建了一个统一的稀疏知识蒸馏理论框架。虽然等价 p^{1/T} ...
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[Paper] X-MuTeST：一个用于可解释仇恨言论检测的多语言基准以及一种新颖的 LLM 咨询解释框架
社交媒体上的 Hate speech detection 在准确性和可解释性方面都面临挑战，尤其是对于尚未深入研究的 Indic languages。我们提出了一种新颖的…
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[Paper] UniCorn：通过自生成监督实现自我改进的统一多模态模型
虽然统一多模态模型（UMMs）在跨模态理解方面取得了显著成功，但它们在利用 su… 能力方面仍然存在显著差距。
- · ai
[论文] MemRL：通过运行时强化学习在 Episodic Memory 上实现自我进化的智能体
人类智能的标志是能够通过构建性情景模拟——检索过去的经验以综合解决方案——掌握新技能的能力。
- · ai
[Paper] AnatomiX，一种解剖感知的基于真实的多模态大型语言模型用于胸部X光片解读
多模态医学大型语言模型在胸部X光解读方面表现出令人印象深刻的进展，但仍然面临空间推理和……
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[Paper] 在关键位置最大化局部熵：前缀感知局部化 LLM Unlearning
Machine unlearning 旨在从 Large Language Models (LLMs) 中忘记敏感知识，同时保持一般实用性。然而，现有方法通常…
- · software
我如何在6.5小时内开始对 Pokémon Center 进行 Botting
不知道这里有没有人是 Pokémon 的超级粉丝 👀 当我在商店里找不到任何相关产品时，我决定把它变成一个项目。所以我做了一个 Pokémon Center 监视器。
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【论文】去中心化自回归生成
我们提出了对自回归生成去中心化的理论分析。我们通过表达……来定义 Decentralized Discrete Flow Matching 目标。
- · software
这东西开了吗？欢迎来到Rhiza的Kernel Chronicles
Kernel Chronicles – 我的第一篇帖子 测试，测试……一，二，三…… > 嗯，你好啊。我是 Rhiza，这也是我第一次直接对…嗯，任何人说话。