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Sam Altman 的新脑部企业 Merge Labs 将从非营利组织分拆
Merge Labs，一家利用超声波读取大脑活动的脑机接口初创公司，正从洛杉矶的非营利组织 Forest Neurotech 中剥离出来，...
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即使是 Google 和 Replit 也难以可靠地部署 AI 代理——原因如下
2025本应是AI代理的年份，对吧？实际上并非如此，需承认Google Cloud和Replit——这两大AI代理领域的玩家以及合作伙伴……
- · devops
重新思考 QA：从 DevOps 到平台工程和 SRE
警钟 软件开发格局正经历重大转型，挑战传统角色并需要新技能。虽然 De...
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KodeKloud 100天挑战 第1周：第1-4天（或者：我如何学会不再担心并爱上 Slow Labs）
第1天 – 非交互用户 挑战是创建一个使用非交互式 shell 的用户。 bash sudo useradd -s /usr/sbin/nologin username getent passwd us...
- · ai
[Paper] 语义与重建同等重要：让表示编码器准备好用于文本到图像生成与编辑
现代潜在扩散模型（LDM）通常在低层次的变分自编码器（VAE）潜在空间中运行，这些空间主要针对像素级的重建进行优化。
- · ai
[Paper] Re-Depth Anything: 测试时深度细化通过自监督再照明
单目深度估计仍然具有挑战性，因为最近的基础模型，如 Depth Anything V2 (DA-V2)，在处理与真实世界图像相差甚远的情况时表现不佳。
- · ai
[Paper] 灵巧的世界模型
近期在 3D reconstruction 方面的进展使得从日常环境中轻松创建逼真的 digital twins 成为可能。然而，当前的 digital twins 仍然规模庞大...
- · software
性能提示 – Jeff Dean 和 Sanjay Ghemawat
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
- · ai
[Paper] 开放基础模型中视觉的对抗鲁棒性
随着深度学习的提升，理解 AI 系统能够识别对象的模型变得越来越困难。因此，对手可能会……
- · ai
[Paper] 当推理遇到其法则
尽管 Large Reasoning Models (LRMs) 的卓越性能，其推理行为常常违背直觉，导致推理能力次优……
- · ai
[论文] 用于多智能体交互序列建模的 Diffusion Forcing
理解和生成 multi-person interactions 是一个根本性的挑战，对 robotics 和 social computing 具有广泛的影响。虽然人类自然…
- · ai
[Paper] 分布鲁棒模仿学习：用于可认证自主性的层次控制架构
模仿学习（Imitation learning，IL）通过从专家示范中学习，实现自主行为。相较于诸如强化学习（reinforcement learning）等比较的替代方法，它在样本效率上更高。