最近在3D Gaussian Splatting（3DGS）方面的进展已经将重点转向在重建保真度与计算效率之间取得平衡。在本工作中，...

无监督强化学习（Unsupervised reinforcement learning）与可验证奖励（verifiable rewards）相结合的 URLVR 为通过推导奖励来突破监督瓶颈、扩展大语言模型（LLM）训练提供了一条路径。

我们推出 OfficeQA Pro，这是一项用于评估 AI 代理在大型且异构的文档语料库上进行基于事实的多文档推理的基准。该语料库...

已清理的 Markdown 美国 AI 政策：一年回顾 自特朗普政府宣布其庞大的 AI 行动计划以来，还不到一年……

近期在统一多模态模型（UMMs）方面的进展显著推动了文本到图像（T2I）生成，尤其是通过整合 Chai……

无模板的可动画头部化身可以通过直接从被摄对象的捕获中学习表情依赖的面部变形，实现高视觉保真度，av...

AI agents 在过去一年里在 software engineering 方面变得出乎意料地熟练，主要归功于 reasoning capabilities 的提升。这引发了一个 d...

一位前咖啡师解释了为什么你的 espresso machine 不必很花哨也能冲出优质咖啡……

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确保开放世界视觉识别的可信度需要模型具备可解释性、公平性，并且对分布转移具有鲁棒性。然而，现代视觉系统...

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