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시간의 비밀을 풀다: 시스템 이상 탐지를 위한 Temporal Pattern Recognition – Arvind Sundararajan
개요: 서버가 귀뚜라미처럼 짹짹거린다고 상상해 보세요. 각 짹짹은 system event입니다. 일반적인 합창과 임박한 재앙의 징후를 어떻게 구분할 수 있을까요, 숨겨진…
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AI 훈련을 감지하는 도구를 만들었습니다 — 도움을 주세요.
그래… 뭔가 만들었어요: 방문 중인 웹사이트가 여러분의 데이터를 AI 모델을 학습하는 데 사용할 가능성이 있을 때 알려주는 작은 브라우저 확장 프로그램입니다. 크게 눈에 띄는 건 아니고, …
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🚀 현대 AI 에이전트 뒤에 있는 핵심 패턴
개발자, 제품 관리자, 분석가 및 비즈니스 리더를 위한 실용적인 가이드로, 현대 AI 에이전트를 구동하는 필수 아키텍처 패턴에 대해 다룹니다. 무엇인가…
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re:Invent25, 1일차: « boom »
re:Invent25 커버 이미지, 1일 차: « boom » https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to...
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스스로를 제한하지 마세요: Tech 분야의 시야를 넓히면 왜 당신이 계속해서 관련성을 유지할 수 있는가
시간이 IT 분야에서 일하면서 나에게 가르쳐준 한 가지가 있다면, 바로 이것이다: 이미 알고 있는 것에 머무르는 것이 뒤처지는 가장 빠른 길이라는 것이다. 우리 분야는…
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Gemini CLI에서 Gemini 3 Pro와 함께 시도해볼 5가지
Gemini 3 Pro가 이제 Gemini CLI에서 사용 가능합니다. 우리는 Gemini 3 Pro(https://blog.google/products/gemini/gemini-3)를 직접 통합했으며, 이는 우리의 가장 지능적인 모델입니다.
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Data Commons Gemini CLI 확장 발표
우리가 10월 초에 Gemini CLI 확장 프레임워크를 출시한 이후, Google이 소유한 확장과 타사 기여 확장이 폭발적으로 증가했습니다.
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Google Antigravity와 함께 구축하세요, 우리의 새로운 agentic 개발 플랫폼
Development가 이륙하고 있다. 어제의 tools는 코드를 더 빠르게 작성하도록 돕는 데 초점을 맞추었고; 내일의 tools는 이를 orchestrate하도록 도와야 합니다. 오늘, 우리는…
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 이용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복잡한 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다.
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Google Cloud TPUs와 JAX를 사용한 프로덕션 AI 구축
JAX는 AI 전반에 걸쳐 최첨단 파운데이션 모델을 개발하기 위한 핵심 프레임워크가 되었으며, 이는 구글에만 국한된 것이 아닙니다. 주요 LLM 제공업체인…
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Jules에서 Gemini 3으로 빌드하기
화요일에 우리는 Gemini 3를 소개했습니다. 이는 Google의 가장 지능적인 모델로, 어떤 아이디어든 실현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 오늘, 우리는 Gemini 3 Pro가 …