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[Paper] 초보자 프로그램 결함 위치 파악을 위한 Large Language Models의 가능성과 한계 탐구
초보 프로그래머는 제한된 경험과 프로그래밍 구문 및 논리에 대한 이해 부족으로 인해 fault localization에서 종종 어려움을 겪습니다. Traditional me...
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[Paper] HarnessAgent: 도구‑보강 LLM 파이프라인을 활용한 자동 퍼징 하니스 구축 확장
대규모 언어 모델(LLM) 기반 기술은 프로그램 퍼징을 위한 하니스 생성에서 눈에 띄는 진전을 이루었습니다. 그러나 이를 임의의 함수에 적용하는 것은…
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감지에서 해결까지: AWS CloudFormation 드리프트 관리를 위한 폐쇄 루프 시스템
클라우드 환경이 확대됨에 따라 Infrastructure as Code(IaC)의 무결성을 유지하는 것이 중요한 과제가 됩니다. AWS CloudFormation은 우리 인프라의 청사진을 제공합니다.
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2025년 SaaS 성장에 변화를 주는 7가지 AI 기반 SEO 전략
AI는 지난 12개월 동안 SaaS 마케팅을 지난 10년보다 더 크게 재구성하고 있습니다. 검색 행동이 변화하고, 발견 패턴이 전환하고 있으며, SaaS 기업...
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NecroOS 구축: 공포 테마의 Windows 95 시뮬레이터와 Kiro AI
제가 Kiro 해커톤을 위해 NecroOS를 만들기 시작했을 때, 저는 향수와 공포를 결합하고 싶었습니다—점점 더 u...
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우리는 Tier-10 글로벌 공급 그래프를 어떻게 구축하는가
왜 현대 공급망에서 Tier‑1 가시성이 실패하는가 단일 제품은 다음에 의존할 수 있다: - 수십 개의 Tier‑1 공급업체 - 수백 개의 Tier‑2/3 공급업체 - 수천 개의 …
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레슨 30: 결론 및 지속적인 학습
기간 및 학습 목표 ⏱ 기간: 1시간 🎯 학습 목표: 강의 핵심 포인트 검토, 장기 학습 및 트레이딩 시스템 구축 Course Summ...
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레슨 29: 머신러닝 및 전략 최적화
⏱ 기간: 2.5시간 🎯 학습 목표 - 머신러닝을 활용하여 전략 개발 및 파라미터 최적화를 지원하는 방법 학습 코스 개요 머신러닝…
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Mithridatium: 사전 학습된 머신러닝 모델 무결성 검증을 위한 오픈소스 툴킷
왜 Mithridatium인가? 오늘날의 ML 생태계는 사전 학습된 모델이 안전하다고 가정합니다. 실제로 모델 파일 자체가 조용한 공격 벡터가 될 수 있습니다: - poisoned tra...
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왜 모든 개발자는 AI 시대에 비즈니스 마인드셋이 필요할까
우리는 개발자를 위한 다른 시대에 진입하고 있습니다. 지난 1년 동안 기술 환경은 우리 모두가 예상한 것보다 더 빠르게 변했습니다. AI 코딩 어시스턴트는 이제…
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Instant Prototypes 시대의 Product Market Fit
1. Instant Prototypes는 잘못된 것을 빠르게 만들기 쉽게 합니다. AI가 빠르게 만들 수 있게 해준다고 해서 만든 것이 의미가 있는 것은 아닙니다. 구시대: -...
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Agentic CI와 Buildkite: 실용적인 예시 세 가지
AI가 CI를 재구성하는 방식에 대한 이전 글을 읽었다면, 이미 Buildkite 플랫폼에 추가한 새로운 빌딩 블록에 대해 알고 있을 것입니다. 우리는 이를 age…라고 부릅니다.