🚀 Microsoft Fabric 과장 없이: 2025년에 꼭 알아야 할 핵심

Source: Dev.to

왜 Fabric이 중요한가?

데이터 프로젝트를 수년간 방해하던 사일로를 제거하기 때문입니다:

• 단일 Lakehouse
• 보다 간단한 파이프라인
• 통합된 Warehouse
• 공유된 시맨틱 모델
• 프로덕션 준비가 된 Notebook 및 Spark
• 생성 AI와의 네이티브 통합

차별점: 생성 AI + Fabric

생성 AI 문제의 대부분은 AI 자체가 아니라 데이터와 관련됩니다:

• 불완전한 데이터
• 거버넌스 부족
• 시맨틱 불일치
• 분산된 문서

Fabric은 바로 이러한 병목을 해결하여 다음을 가능하게 합니다:

• RAG를 Lakehouse 위에서 직접 사용

실제 프로젝트에서 검증된 성공 패턴

• Lakehouse + RAG: 기업 데이터 기반 신뢰할 수 있는 코파일럿
• Dataflows Gen2 + Pipelines를 활용한 오케스트레이션
• 실제 거버넌스를 위한 Fabric + Purview + Fabric IQ
• 기술 부채 감소를 위한 시맨틱 우선 BI

가장 흔한 실수

• 기존 시스템을 그대로 마이그레이션
• 소유권 없는 파이프라인 생성
• AI 도입 후 거버넌스를 시도
• 도메인 및 책임 정의 누락

전체 세미나 (무료)

예시, 패턴 및 실무 아키텍처를 포함해 이 모든 내용을 정리한 세미나를 공개했습니다:

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