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LiteRT와 함께 Qualcomm NPU에서 최고 성능 발휘하기
현대 스마트폰은 CPU, GPU, NPU로 구성된 정교한 SoCs system on a chip을 탑재하고 있어, 매력적인 온‑디바이스 GenAI 경험을 가능하게 합니다.
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RAG Ingestion: 검색 실패 뒤에 숨은 병목 현상
RAG Ingestion 표지 이미지: Retrieval 실패 뒤에 숨겨진 병목 현상 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
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16GB RAM 지옥 (그리고 클러스터 없이도 탈출할 수 있는 이유)
소개: 노트북이 “Enough”라고 말할 때 데이터 엔지니어링의 일일 전쟁터에서 나는 끊임없이 복잡한 기술적 과제에 직면한다. 아이러니하게도, 가장 높은…
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고객 지원 강화를 위한 Voice AI와 Salesforce 통합
TL;DR 대부분의 Salesforce 음성 통합은 통화량이 급증하거나 CRM 쿼리가 타임아웃될 때 중단됩니다. 이 가이드는 견고한 통합을 구축하는 방법을 보여줍니다...
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crates.io: 악성 크레이트 evm-units 및 uniswap-utils
요약: 12월 2일, crates.io 팀은 Socket Threat Research Team의 Olivia Brown(https://www.socket.dev/)으로부터 두 개의 악성 crates에 대해 통보받았습니다…
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MCP Time‑Traveler를 Kiro와 함께 만든 방법: Vibe Coding, Specs, Steering, Hooks, 그리고 MCP에 대한 개발자 여정
🌱 아이디어가 시작된 곳 개발자들은 종종 “어떤 stack을 사용해야 할까?” 라고 논의하지만, “5년 혹은 10년 전 이 stack은 어땠을까?” 라고는 거의 묻지 않는다. 나는…
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나는 Kiro AI와 함께 2일 만에 엔터프라이즈 레거시 현대화 플랫폼을 구축했습니다 (당신도 할 수 있습니다)
TL;DR: 나는 Legacy Resurrection Studio—레거시 코드를 현대화하기 위한 세 개의 특수 챔버를 갖춘 프로덕션‑레디 플랫폼—을 Kiro AI를 사용해 단 2 일 만에 구축했다....
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DOOM은 PC 스피커 음악을 가질 수 있었을까
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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미래 대비 풀필먼트 시스템: 탄력적이고 유연하며 확장 가능한 물류를 위한 새로운 접근법
지난 10년은 e‑commerce, retail, manufacturing 산업을 급속한 변혁의 시대로 몰아넣었습니다. 고객 기대치가 크게 변했습니다...
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AWS에서 비용 효율적인 AutoML 플랫폼 구축: 월 $10-25 vs SageMaker Endpoints $150 이상
TL;DR: 나는 월 약 $10‑25에 ML 모델을 학습시키는 서버리스 AutoML 플랫폼을 만들었다. CSV 파일을 업로드하고 타깃 컬럼을 선택하면 학습된 모델을 바로 받아볼 수 있다—별다른…
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40%에서 100%까지 SQL 생성 정확도: Local AI는 Perfect Prompts가 아니라 Self-Correction이 필요하다
Self‑correction loops는 로컬 AI에서 “perfect‑first‑time” 접근법보다 더 효과적입니다. 양자화된 24…를 사용하여 노트북에서 완전히 실행되는 Retail Analytics Copilot을 구축합니다.
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AWS re:Invent 2025 – Matt Garman의 키노트: 빌더의 브레이크다운
Day 1 at AWS re:Invent 2025는 AWS CEO인 Matt Garman의 첫 키노트로 시작되었으며, 메시지는 명확했습니다: > This is the AI era, and AWS is build...