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도메인은 이제 팀 수준에서 관리되어야 합니다
계정 수준에서 도메인을 관리하는 것은 더 이상 지원되지 않습니다. 이제 도메인은 팀 수준에서 관리해야 하며, 이는 접근 제어, 협업 및 …을 간소화합니다.
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5일 AI 에이전트 집중 코스가 내가 FoodMate, 멀티 에이전트 푸드 컨시어지를 구축하도록 도운 방법
소개 Google × Kaggle 5‑Day AI Agents Intensive에 신청했을 때, 일주일 만에 완성된 프로젝트를 만들 수 있을 거라고는 기대하지 않았습니다. 코스는 …
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[Paper] POLARIS: Multi-Agentic Reasoning이 Self-Adaptive Systems 엔지니어링의 다음 물결인가?
현대 소프트웨어 생태계의 규모, 복잡성, 상호 연결성 및 자율성의 증가는 전례 없는 불확실성을 초래하며, 기반을 위협한다...
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Windows 11에서 저장된 비밀번호를 삭제하는 방법: 단계별 가이드
Windows 11 비밀번호 저장 기능
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[Paper] 교차 작업 벤치마킹 및 평가: 범용 및 코드 전용 Large Language Models
대규모 언어 모델(LLMs)은 일반 자연어 처리와 코드 합성, 법률 추론과 같은 도메인 특화 응용 분야 모두에 혁신을 가져왔습니다.
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새로운 폐기물 지침 탐색: 이사회 필수 과제
영국 및 EU의 폐기물 관리에 대한 규제 환경은 큰 변화를 겪고 있습니다. 정부는 점점 더 환경을 강조하고 있습니다.
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사물인터넷 (IoT): 완전한 기술 및 실용 가이드
‘The Internet of Things IoT: A Complete Technical and Practical Guide’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity...
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[Paper] PBFuzz: 에이전틱 디렉티드 퍼징을 이용한 PoV 생성
Proof-of-Vulnerability (PoV) 입력 생성은 소프트웨어 보안에서 중요한 작업이며, 경로 생성 및 검증과 같은 하위 애플리케이션을 지원합니다.
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Postman의 여정과 API의 힘을 열어가기
글로벌 API 플랫폼 구축, 급성장 관리, 그리고 API 기반 AI 에이전트에 대한 교훈.
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[Paper] 이해에 의한 완성: Multi-Granularity Understanding을 활용한 Code Generation 가이드
함수 수준에서 리포지토리 수준까지의 code completion 작업은 대규모 codebases의 contextual information을 활용하는 것이 핵심 과제가 됩니다. 그러나,…
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Databricks LLM 모델을 위한 Claude Code 백엔드 에뮬레이션 (MCP, Git 도구, Prompt Caching 포함)
Claude Code는 빠르게 내가 가장 좋아하는 repo‑aware AI 워크플로우 도구 중 하나가 되었습니다. 그것은 여러분의 codebase를 이해하고, 파일을 탐색하며, diffs를 요약하고, tools를 실행합니다.
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[Paper] LLM‑SrcLog: 대형 언어 모델을 활용한 사전적이고 통합된 로그 템플릿 추출
로그 파싱은 원시 로그를 상수와 변수를 포함하는 구조화된 템플릿으로 변환합니다. 이는 이상 탐지, 장애 진단 및 기타 AIOps의 기반이 됩니다.