AI 시대의 ‘창조의 기쁨’에 대하여
Source: Dev.to
기계가 더 빨리 할 수 있어도 우리가 여전히 만드는 이유
나는 생각을 적어두는 것을 좋아한다. 어려운 복잡한 개념을 부드럽고 소화하기 쉬운 조각으로 나누어 누구나 이해할 수 있게 만드는 데에는 특별한 즐거움이 있다. 나는 그림 그리기도 즐긴다. 내 실력은 “프로그래머‑아트” 수준에 불과하지만, 깔끔한 한 장의 다이어그램이 백 마디 말보다 훨씬 강력할 때가 많다. 그리고 무엇보다 코딩을 사랑한다. 손끝에서 실제로 작동하는 무언가를 만들어내는 과정을 진심으로 소중히 여긴다.
생성 AI의 초기 시기
나는 2023년에 Stable Diffusion이 막 떠오르기 시작하던 시점에 처음으로 생성 AI의 거대한 물결에 발을 담갔다. 그 이전에 게임 AI를 조금 만져본 적은 있었지만, 뒤돌아보면 그때 시작된 변화가 전체 IT 생태계를 뿌리부터 흔들어 놓은 것 같다.
당시 나는 주로 서구 미술 양식으로 학습된 모델들을 보면서 묘한 갈증을 느꼈다. 그래서 데이터셋을 정성스럽게 만들며 조선 시대 화가 신윤복의 붓놀림을 AI에게 가르치는 재미에 푹 빠졌다.
AI‑생성 풍요 속에서 목적 찾기
그 뒤로는 고품질 이미지가 손쉽게 쏟아져 나오는 앞에서 나 자신이 무한히 작은 존재처럼 느껴지는 시기가 찾아왔다. 그 압도적인 감정을 견디게 해준 것은 “새로운 스타일을 가르치고 방향을 설정하는 것”은 여전히 인간의 일이라는 깨달음이었다.
글쓰기에서도 비슷한 무력감이 찾아왔다. ChatGPT와 Gemini 같은 모델이 진화하면서 AI의 글쓰기 실력이 내 실력을 금세 앞지르는 것을 보았다. 하지만 무엇을 쓸지 결정하고, 내 이름으로 발표되는 글에 무게를 실으며, 마지막에 마침표를 찍는 일은 오직 나만이 할 수 있다는 것을 깨달았다. 그 책임감은 AI가 빼앗을 수 없는 것이다.
AI 시대의 코딩
코딩도 다를까? 아직도 타이핑은 대부분 내가 직접 하지만, 새로운 모델이 출시될 때마다 진화 속도에 입이 떡 벌어진다. 글쓰기나 그림 그리기에서는 AI가 이미 우월한 플레이어다. 그래서 협업 과정이 일상에 자리 잡았다:
- 대강의 초안을 던진다.
- AI가 매끄럽게 다듬는다.
- 내가 최종 검토와 조정을 한다.
모델이 똑똑해질수록 내가 손을 대는 부분은 점점 줄어든다. 코딩도 곧 이와 같은 흐름을 따를 것이라는 예감이 든다.
자동화된 미래에서 인간의 역할
어제 참석한 AI 워크숍에서 누군가 무거운 질문을 던졌다:
“미래에 인간은 도대체 무엇을 해야 할까?”
지금과 마찬가지로 앞으로도 더 많은 일들이 AI에 의해 자동화될 것이다. 하지만 나 같은 사람들은 여전히 스스로 무언가를 만들고 싶어한다. AI라는 강력한 도구를 빌리더라도, 그 창작의 출발점과 의도는 사람에게 남아 있다.
AI가 “원해서” (있다면) 생성하는 것과 인간이 특정 의도를 가지고 만든 것 사이에는 명확한 구분이 있을 것이다. 그 가치는 또한 다르게 평가될 가능성이 크다.
비유: 의자를 만드는 방법 선택하기
우리가 의자가 필요할 때 선택할 수 있는 다양한 방법과 비슷하지 않은가?
- 완제품을 구매한다. 돈을 주고 편안하고 바로 사용할 수 있는 의자를 얻는다.
- 부품을 조립한다. IKEA에서 부품을 사서 직접 조립하는 것을 즐기는 사람도 있다.
- 원재료로 만든다. 도구를 사고 목재를 절단해 처음부터 만드는 사람도 있다.
- 손으로 직접 만든다. 나무를 깎고, 한 땀 한 땀 손으로 직접 만드는 원시적인 노동을 선택하는 이도 있다.
오늘날 공장에서 만든 제품과 장인 수공예품에 서로 다른 가격을 매기듯이, 미래의 “우리”는 결과물에 담긴 과정과 가치에 따라 다른 의미를 부여하며 살아갈 것이라 믿는다.