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Agentic AI 구축: Amazon Nova Act와 Strands Agents 실전 적용
소개 세션: 현재 AI 환경에서 핵심 주제로 떠오르고 있는 에이전시 AI의 등장에 대한 소개. 앞서 나가는 개발자들을 대상으로.
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확률적 AI 분석의 결정론적 문제
TL;DR: AI‑powered 분석 도구는 확률적 시스템인 LLM, 의미 검색, RAG에 의존하여 결정론적 정확성이 필요한 비즈니스 질문에 답합니다. Sli...
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MCP, Code, 또는 Commands? AI 도구 통합을 위한 의사결정 프레임워크
The Decision Framework Quick Decision Guide | 상황 | 권장 접근법 |
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2026–2030년을 위한 AI가 대체할 수 없는 7가지 미래 대비 스킬 – AI 위기를 당신의 가장 큰 기회로 바꾸세요
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왜 AI Analytics Tools가 잘못된 문제를 해결하고 있는가
TLDR: AI analytics 산업은 더 나은 query engines 구축에 집착하고 있습니다—LLM을 사용해 natural language를 SQL로 변환하는 것이죠. 하지만 그것은 실제 과제의 20 %에 불과합니다.
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AI 직업은 끝나는 것이 아니라 변하고 있다: 왜 2026년에 AI가 당신의 직업을 빼앗을 수 있는가 (준비가 안 되어 있다면)
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[Update] VAC: LLMs가 당신을 기억하도록 만드는 메모리 레이어
소개 당신의 LLM이 실제로 당신이 누구인지 기억할 수 있다면—세션, 프로젝트, 그리고 시간에 걸쳐—어떻게 될까요? 기존 시스템은 입력 컨텍스트에 전적으로 의존합니다.
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AI 브라우저 개발 스토리: 실패한 프로젝트가 새로운 생명을 얻은 이야기
때때로 최고의 제품은 존재하지 않을 예정이었던 프로젝트에서 나옵니다. 배경: 저는 우리 회사에서 AI 이니셔티브의 프론트엔드 리드로 일하고 있습니다. In th...
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AI 브라우저 업데이트: 우리는 얼마나 왔는가?
📊 현재 상태 - ✅ 귀중한 피드백 및 제안을 받음 - ✅ 개발자들이 프로젝트를 팔로우하고 탐색하기 시작함 - ✅ Cross‑platform support Mac,...
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코딩에 가장 강력한 AI 모델은 무엇인가?
코딩 AI 모델이란 무엇인가? 코딩 AI 모델은 코드를 이해하고 생성하도록 훈련된 시스템이다. 이들은 다음을 할 수 있다: - 버그 수정 - 코드 설명 - 새로운 기능 생성 -...
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Aroma_Have와 함께하는 크로스 플랫폼 앱을 위한 AI 챌린지 우승
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