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  • 1개월 전 · devops

    [Paper] HEAL 데이터 플랫폼

    목표: 목표는 cloud-based, federated system을 개발하여 데이터가 생성되는 환경에서 단일 search, discovery 및 analysis 지점으로 제공하는 것이었습니다.

    #research #paper #devops
  • 1개월 전 · software

    [Paper] 왜 내 트랜잭션이 위험한가? NFT 생태계에서 스마트 계약 의미론 및 상호작용 이해

    NFT 생태계는 Non-Fungible Tokens (NFTs)의 생성, 배포 및 거래를 포괄하는 상호 연결된 분산형 환경을 나타냅니다.

    #research #paper #software
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 데이터 품질 문제가 충돌할 때: 소프트웨어 결함 예측에서 동시 발생하는 데이터 품질 문제에 대한 대규모 실증 연구

    Software Defect Prediction (SDP) 모델은 사전 예방적인 소프트웨어 품질 보증의 핵심이지만, 그 효과는 종종 사용 가능한 데이터의 품질에 의해 제한됩니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · software

    [Paper] AI-Generated Responses가 Software Engineering 설문조사에 미치는 영향에 대한 조사

    Survey research는 소프트웨어 공학에서 기본적인 empirical method이며, professional practices, perceptions 등에 대한 데이터를 체계적으로 수집할 수 있게 합니다.

    #research #paper #software
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 야심찬 탈탄소화 목표를 위한 장기 전력 시장 설계 평가: Multi-Agent Reinforcement Learning 활용

    전력 시스템은 오늘날 사회를 탄소‑무료 경제로 전환하는 데 핵심입니다. 경매를 포함한 장기 전력 시장 메커니즘은 지원…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · devops

    [Paper] 스케일러블 클라우드 애플리케이션의 민주화: 스트리밍 데이터플로우에서 트랜잭셔널 스테이트풀 함수

    웹 애플리케이션은 현대 디지털 생활의 대부분을 기반으로 하지만, 확장 가능하고 일관된 클라우드 애플리케이션을 구축하는 것은 여전히 어려우며, 클라우드 전반에 걸친 전문 지식이 필요합니다.

    #research #paper #devops
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] SWE-Bench++: 오픈소스 저장소에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크를 확장 가능한 방식으로 생성하기 위한 프레임워크

    SWE-bench와 같은 벤치마크는 Large Language Models (LLMs)의 repository‑level 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 평가를 표준화했습니다. 그러나 이러한 노력…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 항공기 정비 일정 최적화

    우리는 항공기 정비 스케줄링 문제를 제시한다. 이 문제는 각 항공기의 정비 작업에 적절히 자격을 갖춘 staff를 배정해야 한다. 작업은 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] CIFE: 코드 지시 수행 평가

    대형 언어 모델(LLMs)은 실제 코드 생성에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 기능적 정확성만으로는 신뢰할 수 있는 배포에 충분하지 않습니다,…

    #research #paper #ai #nlp
  • 1개월 전 · software

    [Paper] SDN 구성 코드 합성을 위한 GraphCue

    우리는 GraphCue를 제시한다. 이는 토폴로지 기반 검색 및 에이전트‑인‑더‑루프 프레임워크로, 자동화된 SDN 구성을 지원한다. 각 사례는 JSON 그래프로 추상화된다.

    #research #paper #software
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 급변 이벤트 평가를 활용한 적응형 그래프 프루닝을 이용한 온라인 반분산 ST‑GNNs 기반 교통 예측

    Spatio-Temporal Graph Neural Networks (ST-GNNs)는 스마트 모빌리티에서 지리적으로 분산된 센서로부터 고주파 데이터 스트림을 처리하는 데 적합합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · devops

    [Paper] 정확도 보존 인덱스 구축을 통한 확장 가능한 분산 벡터 검색

    수십억 개의 벡터에 대해 근사 최근접 이웃 검색(ANNS)을 확장하려면 정확도, 지연 시간 및 처리량의 균형을 맞추는 분산 인덱스가 필요합니다. 그러나 존재…

    #research #paper #devops

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