[Paper] iblock: 정확하고 확장 가능한 비트코인 시뮬레이션, OMNeT++를 이용한
이 논문은 OMNeT++용으로 설계된 비트코인 시뮬레이션을 위한 포괄적인 C++ 라이브러리인 iblock을 제안한다. iblock은 우수한 효율성과 확장성을 제공한다.
이 논문은 OMNeT++용으로 설계된 비트코인 시뮬레이션을 위한 포괄적인 C++ 라이브러리인 iblock을 제안한다. iblock은 우수한 효율성과 확장성을 제공한다.
우리는 Java bytecode 프로그램에 대한 형식 보안 사양을 메타... 형태로 자동으로 구축하기 위한 확장 가능하고 모듈식이며 타당한 접근 방식을 제시합니다.
Network-on-Chip (NoC) 및 Wireless Sensor Network 아키텍처가 계속 확장됨에 따라, 기본 네트워크의 토폴로지는 성능에 있어 중요한 요소가 된다.
우리는 시각 및 언어 이해를 통합하여 레이아웃 스케치와 …로부터 실행 가능한 FlexScript를 합성하는 Vision-Language Simulation Model (VLSM)을 제안한다.
Service-based architecture (SBA)는 레거시 시스템을 현대화하는 수단으로 산업계와 학계에서 주목받고 있습니다. 이는 ...
확산 MRI(dMRI)를 사용하여 성인과 신생아의 백질(WM) 연결을 비교하면 전형적인 뇌 발달 및 ...
Federated learning (FL)은 데이터 를 클라이언트 디바이스에 보관함으로써 프라이버시를 보호하고 분산된 머신러닝(ML) 모델 훈련을 지원합니다. 그러나 비독립…
오늘날 데이터 중심 시대에, deep learning은 방대한 데이터셋을 처리하는 데 필수적이지만, 단일 장치 학습은 계산 및 메모리 한계에 의해 제약받는다.
대규모 언어 모델의 코드 생성 분야에서의 급속한 발전과 함께, GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 AI 기반 편집기는 소프트웨어 개발을 혁신하고 있습니다.
최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 작업의 자동화를 크게 진전시켰으며, 복잡한 활동을 가능하게 합니다.
2008년, 분유에 함유된 멜라민 사건은 3대륙에 있는 실험실들이 한 번도 모니터링해 본 적 없는 화합물을 확인하도록 강제했다. LC/GC를 이용한 비표적 분석...
현대 대형 언어 모델(Large Language Models)의 메모리는 물리적 역설에 얽매여 있다: 학습함에 따라 메모리가 채워진다. 키‑값 상태(Key‑Value states)의 선형 누적(O(N))…