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  • 3주 전 · software

    [Paper] iblock: 정확하고 확장 가능한 비트코인 시뮬레이션, OMNeT++를 이용한

    이 논문은 OMNeT++용으로 설계된 비트코인 시뮬레이션을 위한 포괄적인 C++ 라이브러리인 iblock을 제안한다. iblock은 우수한 효율성과 확장성을 제공한다.

    #research #paper #software
  • 3주 전 · software

    [Paper] Symmaries: Java 프로그램을 위한 형식 보안 요약 자동 추론

    우리는 Java bytecode 프로그램에 대한 형식 보안 사양을 메타... 형태로 자동으로 구축하기 위한 확장 가능하고 모듈식이며 타당한 접근 방식을 제시합니다.

    #research #paper #software
  • 3주 전 · devops

    [Paper] 탄력적인 패킷 전달: 가우시안 상호 연결 네트워크에서 클러스터형 결함을 고려한 강화 학습 기반 라우팅 접근법

    Network-on-Chip (NoC) 및 Wireless Sensor Network 아키텍처가 계속 확장됨에 따라, 기본 네트워크의 토폴로지는 성능에 있어 중요한 요소가 된다.

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 생성형 디지털 트윈: 실행 가능한 산업 시스템을 위한 비전‑언어 시뮬레이션 모델

    우리는 시각 및 언어 이해를 통합하여 레이아웃 스케치와 …로부터 실행 가능한 FlexScript를 합성하는 Vision-Language Simulation Model (VLSM)을 제안한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Deep Reinforcement Learning을 이용한 적절한 규모의 서비스 식별

    Service-based architecture (SBA)는 레거시 시스템을 현대화하는 수단으로 산업계와 학계에서 주목받고 있습니다. 이는 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 교차 인구 White Matter Atlas 생성: 신생아와 성인의 뇌 연결을 Diffusion MRI Tractography로 동시 매핑

    확산 MRI(dMRI)를 사용하여 성인과 신생아의 백질(WM) 연결을 비교하면 전형적인 뇌 발달 및 ...

    #research #paper #ai
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Clust-PSI-PFL: 클러스터된 Non-IID Personalized Federated Learning을 위한 Population Stability Index 접근법

    Federated learning (FL)은 데이터 를 클라이언트 디바이스에 보관함으로써 프라이버시를 보호하고 분산된 머신러닝(ML) 모델 훈련을 지원합니다. 그러나 비독립…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · software

    [Paper] 현대 분산 딥러닝 시스템의 버그에 대한 포괄적 연구

    오늘날 데이터 중심 시대에, deep learning은 방대한 데이터셋을 처리하는 데 필수적이지만, 단일 장치 학습은 계산 및 메모리 한계에 의해 제약받는다.

    #research #paper #software
  • 3주 전 · software

    [Paper] Comment Traps: 결함이 있는 주석 처리된 코드가 AI-Assisted Code Generation에서 결함을 증폭시키는 방법

    대규모 언어 모델의 코드 생성 분야에서의 급속한 발전과 함께, GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 AI 기반 편집기는 소프트웨어 개발을 혁신하고 있습니다.

    #research #paper #software
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 대형 언어 모델 설명을 향하여

    최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 작업의 자동화를 크게 진전시켰으며, 복잡한 활동을 가능하게 합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 0개월 전 · software

    [Paper] 비표적 분석에서 재현성 감사: 103개의 LC/GC–HRMS 도구가 개방성과 운용성 사이의 시간적 차이를 밝혀내다

    2008년, 분유에 함유된 멜라민 사건은 3대륙에 있는 실험실들이 한 번도 모니터링해 본 적 없는 화합물을 확인하도록 강제했다. LC/GC를 이용한 비표적 분석...

    #research #paper #software
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 메모리, 공명으로서: Ergodic Phonetic Manifolds 위의 무한 컨텍스트 메모리를 위한 바이오모픽 아키텍처

    현대 대형 언어 모델(Large Language Models)의 메모리는 물리적 역설에 얽매여 있다: 학습함에 따라 메모리가 채워진다. 키‑값 상태(Key‑Value states)의 선형 누적(O(N))…

    #research #paper #ai #machine-learning

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