1주 전 · ai

[Paper] LLM-as-a-Judge 평가를 올바르게 보고하는 방법

대형 언어 모델(LLMs)은 인간을 대신해 평가자로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 확장 가능하지만, 그들의 판단은 불완전한 specificity와 s...

1주 전 · ai

[Paper] MortgageLLM: 잔여 지시 전이, 정렬 튜닝 및 작업별 라우팅을 통한 도메인 적응 사전 학습

대형 언어 모델(LLM)은 일반 분야 전반에 걸쳐 뛰어난 역량을 보여주지만, 모기지 금융과 같은 전문 분야에 적용하는 데는 …

1주 전 · ai

[Paper] 표기 제약 만족 및 인간 난이도 정렬 대형 언어 모델

Large language models must satisfy hard orthographic constraints during controlled text generation, yet systematic cross-architecture evaluation remains limited...

1주 전 · ai

[Paper] Zipf 분포는 두 단계 상징적 과정에서: 확률적 어휘 필터링에 의한 안정성

Zipf's law in language lacks a definitive origin, debated across fields. This study explains Zipf-like behavior using geometric mechanisms without linguistic el...

1주 전 · ai

[Paper] 인컨텍스트 학습에서 의미적 앵커: 왜 작은 LLM은 레이블을 뒤집을 수 없는가

인컨텍스트 학습(ICL)이 사전 학습된 라벨 의미를 무시할 수 있는가, 아니면 기존의 의미 백본을 단순히 정제하는 수준에 머무르는가? 우리는 이 질문을 …​

1주 전 · software

[Paper] 경량 모델 편집을 통한 LLM의 폐기된 API 권고 수정

대규모 코드 코퍼스에 대해 사전 학습되었거나 파인튜닝된 대형 언어 모델(LLM)은 코드 완성 작업에서 강력한 성능을 보여주었습니다. 그러나 그들의 embe...

1주 전 · ai

[Paper] TrackList: 오픈 대형 언어 모델에서 헤드와 테일 지식을 위한 쿼리 언어 다양성 추적

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자 입력 질의에 대해 정의형 답변을 제공하는 데 효율적인 것으로 입증되었습니다. 인간은 다양한 유형의 답변을 제공하는 반면, …

1주 전 · ai

[Paper] RosettaSpeech: 단일 언어 데이터에서 제로샷 음성‑음성 번역

The scarcity of parallel speech corpora critically hampers speech-to-speech translation (S2ST), often forcing reliance on complex, multi-stage pipelines. This p...

1주 전 · ai

[Paper] 대형 오디오 언어 모델에서 오디오 토큰 압축을 향하여

대형 오디오 언어 모델(LALM)은 음성 인식부터 일반 오디오 이해에 이르기까지 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 어떻게…

1주 전 · ai

[Paper] TrafficLens: 다중 카메라 트래픽 비디오 분석 LLM 활용

Traffic cameras are essential in urban areas, playing a crucial role in intelligent transportation systems. Multiple cameras at intersections enhance law enforc... 교통 카메라는 도시 지역에서 필수적이며, 지능형 교통 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 교차로에 여러 대의 카메라를 설치하면 법 집행을 강화합니다...

1주 전 · ai

[Paper] SpaceX: 개발자 생산성을 위한 SPACE 모델을 활용한 메트릭 탐색

이 실증적 연구는 결정론적이며 단일 차원적인 생산성 휴리스틱의 한계를 밝히기 위해 SPACE 프레임워크를 운영함으로써 ...

1주 전 · software

[Paper] 소프트웨어 설계 역량에 대한 계층적 평가 – Large Language Models of Code

대형 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 점점 더 많이 채택되고 있지만, 핵심 소프트웨어 설계 개념에 대한 그들의 이해가 얼마나 견고한지는 아직 불확실합니다.