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[Paper] 1차원에서의 beaconless geocast 프로토콜에 대한 이론적 분석
Beaconless geocast protocols는 모바일 ad-hoc 무선 네트워크에서 메시지를 전송하는 데 사용되는 라우팅 프로토콜이며, 각 노드가 사용할 수 있는 유일한 정보는 …
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[Paper] 실시간 멀티모달 데이터 수집 및 Smartwatches 활용 교육 시각화
웨어러블 센서, 예를 들어 스마트워치는 의료, 스포츠, 교육 등 다양한 분야에서 점점 더 보편화되어 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다.
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[Paper] 인공지능 워크로드를 액티브 스토리지 시스템을 통해 컴퓨팅 연속체에 오프로드
다양한 컴퓨팅 환경에서 인공지능(AI) 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라 보다 효율적인 데이터 관리 전략이 필요하게 되었습니다.
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[Paper] IACT: 일반 AI 에이전트를 위한 자기 조직화 재귀 모델: kragent.ai 뒤의 아키텍처에 관한 기술 백서
이 기술 백서는 정적이고 하드코딩된 a...의 한계를 해결하도록 설계된 계산 모델인 Interactive Agents Call Tree (IACT)를 소개합니다.
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[Paper] 음성 대화형 에이전트와 Large Language Models
음성 대화형 에이전트는 voice-native LLMs 쪽으로 수렴하고 있습니다. 이 튜토리얼은 cascaded ASR/NLU에서 end-to-end, retrieval-and vision …까지의 경로를 정리합니다.
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[Paper] PaperDebugger: Plugin-Based Multi-Agent System for 인-에디터 학술 논문 작성, 검토 및 편집
대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.
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[Paper] HPC 클러스터에서 분산 메모리 접근 메커니즘을 위한 솔루션
본 논문은 두 개의 서로 다른 HPC 클러스터를 기반으로 분산 시스템에서 메모리 원격 접근을 위한 다양한 메커니즘을 제시하고 평가한다. 우리는 솔루션을 비교하고 있다.
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[Paper] 효율적인 눈 기반 감정 인식 via Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks
Eye-based emotion recognition은 eyewear devices가 사용자의 emotional states를 인식하고 emotion-aware interaction을 지원하도록 합니다. 그러나 이러한 functionality를 배포하는 것은…
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[Paper] 뇌‑AI 융합: 예측 및 생성적 세계 모델을 통한 범용 계산
attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.
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[Paper] 속성별 뉴런 그룹을 이용한 연관 기억-1: 다중 큐볼 간 학습
본 논문에서는 속성별 표현(예: color, shape, size)을 기반으로 한 새로운 neural network 모델을 제시한다, 이는 연관적 …
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[Paper] DOLMA: HPC 애플리케이션을 위한 데이터 객체 수준 메모리 디스어그리게이션 프레임워크
Memory disaggregation은 메모리 용량을 확장하고 HPC 시스템에서 활용도를 향상시키는 데 유망합니다. 그러나 원격 메모리에 접근할 때 발생하는 성능 오버헤드가...
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[Paper] Fantasy: GPU 클러스터에서 GPUDirect Async를 이용한 효율적인 대규모 벡터 검색
Vector similarity search는 대형 언어 모델(LLMs)과 같은 AI 기반 애플리케이션에서 중요한 구성 요소가 되었습니다. 높은 recall과 낮은 latency를 달성하기 위해, ...