‘브라우니 레시피 문제’: 왜 LLM은 실시간 결과를 제공하려면 세밀한 컨텍스트가 필요할까
오늘날 LLM은 추론에 뛰어나지만, 여전히 컨텍스트 처리에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 Instacart와 같은 실시간 주문 시스템에서 특히 그렇습니다. Instacart CTO Anir...
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Prompt engineering은 오늘날 AI에서 가장 중요한 기술 중 하나가 되고 있지만, 많은 사람들이 어디서 시작해야 할지 모릅니다. 저는 최근에 무료이고 인터…
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왜 storage는 기억과 동일하지 않은가 여러 세션에 걸쳐 사용자와 작업하는 AI 에이전트를 구축했다면, 아마도 이 벽에 부딪혔을 것입니다: 에이전트 k...
이전 게시물은 failure modes에 초점을 맞추었습니다: agents가 실패하는 지점과 우리가 그들의 출력을 검토할 때 실패하는 지점. 이번 후속은 diagnosis에서 design으로 전환합니다. Sa...
처음에는 아무도 눈치채지 못하는 문제 대부분의 개발자는 채팅 창을 통해 AI를 만납니다. 당신은 무언가를 입력합니다. 처음에는 이것이 힘을 주는 느낌입니다. 당신은 결과를 “shape”할 수 있습니다.
배경 나는 LLM 기반 앱을 만드는 것이 간단하다고 생각했다: 프롬프트를 작성하고, API 요청을 보내고, 결과를 얻는다. 나는 틀렸다. 문제 나의 최신 프로…
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