1개월 전 · ai

[Paper] Lipschitz 연속성 및 단조성을 넘어: Echo State Networks에서 프랙탈 및 혼돈 활성 함수

현대의 reservoir computing은 부드럽고 전역적으로 Lipschitz 연속인 activation functions에 크게 의존하여 방위, 재난 대응 분야에서의 적용을 제한한다.

1개월 전 · software

[Paper] 지속 가능한 AI를 위한 LLM Chatbots의 대화 규범 재고

LLM 기반 챗봇은 기술, 교육, 분석 분야에서 핵심 인터페이스가 되었으며, 코드 추론, 문제 해결 등과 같은 작업을 지원합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] ART: 관절형 재구성 트랜스포머

우리는 ART, Articulated Reconstruction Transformer를 소개한다 — category-agnostic, feed-forward 모델로, 단지 …만으로 완전한 3D 관절형 객체를 복원한다.

1개월 전 · ai

[Paper] EVOLVE-VLA: Vision‑Language‑Action 모델을 위한 환경 피드백 기반 테스트 시 훈련

진정으로 적응적인 embodied intelligence를 달성하려면, 정적인 static demonstrations만을 모방하는 것이 아니라 environment를 통해 지속적으로 개선하는 agents가 필요합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Visual Sentiment Analysis 향상을 위한 Semiotic Isotopy 기반 Dataset Construction

Visual Sentiment Analysis (VSA)는 감정적으로 두드러지는 이미지들의 방대한 다양성과 충분한 데이터를 확보하는 데 내재된 어려움 때문에 도전적인 작업입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] gridfm-datakit-v1: 확장 가능하고 현실적인 Power Flow 및 Optimal Power Flow 데이터 생성을 위한 Python 라이브러리

우리는 gridfm-datakit-v1이라는 Python 라이브러리를 소개합니다. 이 라이브러리는 현실적이고 다양한 Power Flow (PF) 및 Optimal Power Flow (OPF) 데이터셋을 생성하여 Machine Learning 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 긴 형태 음향 인코딩을 이용한 세그멘탈 어텐션 디코딩

우리는 attention-based encoder-decoder (AED) 모델이 장시간 acoustic encodings와 근본적으로 호환되지 않는 문제를 다룹니다. AED 모델은 분할된 발화에 대해 학습됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] TiME: 효율적인 NLP 파이프라인을 위한 Tiny Monolingual Encoders

오늘날 언어 모델에 대한 많은 연구는 대규모 범용 모델에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 많은 NLP 파이프라인은 잘 정의된, sm...

1개월 전 · ai

[Paper] 다기관 벤치마크: HE‑염색 전 슬라이드 이미지에서 림프종 아형 구분을 위한 Multiple Instance Learning 모델

시기적절하고 정확한 림프종 진단은 암 치료를 안내하는 데 필수적입니다. 표준 진단 관행은 hematoxylin and eosin (HE) 염색된 전체...

1개월 전 · ai

[Paper] MuseCPBench: 음악 컨텍스트 보존을 통한 음악 편집 방법에 대한 실증 연구

음악 편집은 현대 음악 제작에서 중요한 역할을 하며, 영화, 방송, 게임 개발 등에 적용됩니다. 최근 Music generation 분야의 발전은 …

1개월 전 · devops

[Paper] PruneX: 구조화된 프루닝을 활용한 분산 CNN 학습을 위한 계층적 통신 효율적인 시스템

Inter-node communication bandwidth는 다중 노드 GPU 클러스터에서 대규모 distributed training을 점점 더 제한하고 있습니다. While compact models는 궁극적인 deployment…

1개월 전 · ai

[Paper] JMMMU-Pro: 이미지 기반 일본어 다학문 다중모달 이해 벤치마크 via Vibe Benchmark Construction

이 논문은 이미지 기반 일본어 다학문 다중모달 이해 벤치마크인 JMMMU‑Pro와 확장 가능한 Vibe Benchmark Construction을 소개한다, ...