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[Paper] 언어 모델을 위한 병렬 토큰 예측
우리는 언어 모델에서 병렬 시퀀스 생성을 위한 보편적인 프레임워크인 Parallel Token Prediction (PTP)을 제안한다. PTP는 여러 종속 토큰을 동시에 예측한다.
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[Paper] 변분적으로 정확한 operator learning: Reduced basis neural operator with a posteriori error estimation
PDE-잔차 손실을 최소화하는 것은 신경 연산자에서 물리적 일관성을 촉진하는 일반적인 전략입니다. 그러나 표준 공식은 종종 변분 c...
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[Paper] 경제 생산성에 대한 스케일링 법칙: LLM‑지원 컨설팅, 데이터 분석가 및 관리 업무에서의 실험적 증거
이 논문은 ‘Scaling Laws for Economic Impacts’를 도출한다 — 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 훈련 컴퓨트와 전문 …
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[Paper] Data Processing Inequality은 실제를 반영하는가? Low-Level Tasks의 유용성에 대하여
Data processing inequality은 정보 이론적 원칙으로, 신호의 정보 내용은 관측을 처리함으로써 증가시킬 수 없다고 명시한다.
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[Paper] Neural Shape Representations에서 PDE를 해결하는 학습
형상 위에서 편미분 방정식(PDE)을 푸는 것은 많은 형상 분석 및 공학 작업의 기반이 됩니다; 그러나 기존 PDE 솔버는 다각형/…
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[Paper] AndroidLens: Android GUI 에이전트를 위한 중첩 서브 타깃을 활용한 장기 지연 평가
그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 에이전트는 모바일 기기에서 자주 실행되는 장시간 지연 작업을 자동화함으로써 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나, ex...
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[Paper] 전사체 조건부 개인 맞춤형 De Novo 약물 생성 AML을 위한 메타휴리스틱 어셈블리 및 타깃 기반 필터링
급성 골수성 백혈병(AML)은 극도의 분자 이질성과 높은 재발률 때문에 임상적 도전 과제로 남아 있습니다. 정밀 의학이 도입...
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[Paper] 다중 교사 지식 증류를 통한 모델 병합
Model merging은 joint multi-task learning (MTL)에 대한 가벼운 대안으로 등장했지만, 병합된 모델의 일반화 특성은 아직 크게 알려지지 않았습니다.
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[Paper] 후처리 마스크 기반 테이블 세그멘테이션을 통한 구조 좌표 추출
표에서의 Structured data extraction은 스캔된 문서와 디지털 아카이브의 document image analysis에서 중요한 역할을 합니다. 많은 방법들이 …
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[Paper] 실시간 잠재력을 갖춘 Spike-Driven Video Transformer를 이용한 외과 장면 분할
현대 외과 시스템은 지능형 장면 이해에 점점 더 의존하여 향상된 수술 중 안전을 위한 시기적절한 상황 인식을 제공합니다. Within...
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[Paper] SMART SLM: Structured Memory and Reasoning Transformer, 정확한 문서 지원을 위한 소형 언어 모델
Engineering Manuals(EM)의 사용자는 EM이 길고, 서면 문서와 단계별 절차를 포함하는 조밀한 형식 때문에 읽기 어렵다고 느낍니다.
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[Paper] GriDiT: 효율적인 긴 이미지 시퀀스 생성을 위한 Factorized Grid-Based Diffusion
현대 딥러닝 방법은 일반적으로 이미지 시퀀스를 순차적으로 쌓인 프레임들의 대형 텐서로 취급합니다. 그러나 이 직관적인 표현이 …