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[Paper] 타입과 의존성의 공동 진화: 파이썬 코드에 대한 레포지토리 수준 타입 추론을 향하여
Python의 dynamic typing 메커니즘은 유연성을 촉진하면서도 대규모 소프트웨어에 만연한 runtime type errors의 중요한 원천이 되어 …
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[Paper] XTrace: 비침습적 동적 추적 프레임워크 for Android 애플리케이션 in Production
모바일 애플리케이션의 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 사용자 디바이스 환경의 파편화가 심화됨에 따라, 온라인 애플리케이션의 안정성을 보장하는 것이...
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[Paper] HiStream: 중복 제거 스트리밍을 통한 효율적인 고해상도 비디오 생성
고해상도 비디오 생성은 디지털 미디어와 영화에 필수적이지만, diffusion 모델의 이차 복잡성 때문에 계산적으로 병목 현상이 발생합니다, mak...
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[Paper] 기억을 넘어서: Vision-Language Models의 Popularity Bias를 드러내는 Multi-Modal Ordinal Regression Benchmark
우리는 최신 비전-언어 모델(VLMs)에서 상당한 인기 편향을 드러내며, 이 모델들은 유명한 건물에 대해 최대 34% 더 높은 정확도를 달성한다 ...
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[Paper] 불확실성 정량화를 통한 Masked Diffusion Models의 디코딩 경로 최적화
Masked Diffusion Models (MDMs)은 유연하고 비자기회귀적인 생성 방식을 제공하지만, 이러한 자유는 도전을 안겨줍니다: 최종 출력 품질이 매우 민감하게 …
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[Paper] 컴퓨테이셔널 포인트오브케어 센서를 위한 자율 불확실성 정량화
Computational point-of-care (POC) sensors는 응급 상황, 원격 및 자원이 제한된 지역에서 빠르고 저비용이며 접근 가능한 진단을 가능하게 하며, 접근이 부족한…
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[Paper] 스트리밍 비디오 인스트럭션 튜닝
우리는 실시간 스트리밍 비디오 LLM인 Streamo를 소개합니다. 이는 범용 인터랙티브 어시스턴트 역할을 합니다. 기존의 온라인 비디오 모델들이 좁은 ...
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[Paper] 텍스트 기반 토큰 프루닝을 활용한 Fast SAM2
Segment Anything Model 2 (SAM2)는 비전 파운데이션 모델로서 프롬프트 기반 비디오 객체 분할에서 크게 발전했지만, 실제 배포는 아직 어려운 상황입니다.
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[Paper] C2LLM 기술 보고서: Adaptive Cross-Attention Pooling을 통한 코드 검색의 새로운 영역
우리는 C2LLM - Contrastive Code Large Language Models를 소개합니다. 이는 0.5B와 7B 규모의 코드 임베딩 모델 패밀리이며, Qwen-2.5-Coder 백본을 기반으로 합니다. ...
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[Paper] TICON: 슬라이드 수준 타일 컨텍스추얼라이저를 이용한 조직병리학 표현 학습
대형 전체 슬라이드 이미지(WSI)에서 작은 타일을 해석하려면 종종 더 큰 이미지 컨텍스트가 필요합니다. 우리는 트랜스포머 기반 타일 표현인 TICON을 소개합니다.
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[Paper] 당신의 추론 벤치마크는 추론을 테스트하지 않을 수도 있다: 추상 추론 벤치마크에서 인식 병목 현상 밝히기
Abstraction and Reasoning Corpus (ARC)와 ARC-AGI와 같은 추론 벤치마크는 인공지능의 발전을 평가하는 데 널리 사용되며 종종 ...
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[Paper] LLM Evals의 모든 노이즈 측정
신호와 잡음을 구분하는 것은 실험 과학의 핵심이다. 잘 확립된 통계 방법을 LLM evals에 효과적으로 적용하려면 고려가 필요하다.