우리는 Pantagruel 모델을 공개합니다, 프랑스어 텍스트와 음성을 위한 새로운 self-supervised encoder 모델군입니다. modality-tailored 목표를 예측하는 대신에…

머신러닝 모델이 사회 기반 시설에 점점 더 많이 내재됨에 따라, 편향에 대한 감사를 수행하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 실제 세계에서는…

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 실제 환경에 점점 더 많이 배포됨에 따라, 정확성만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 배포를 위해서는 tr...을 유지해야 합니다.

대형 언어 모델(LLM) 라우팅은 다양한 작업에 대해 서로 다른 LLM의 특화된 강점을 활용하는 것을 목표로 합니다. 그러나 기존 접근 방식은 일반적으로 …에 초점을 맞춥니다.

Preference tuning은 pretrained language models를 인간의 quality, helpfulness, 또는 safety에 대한 judgments에 맞추어 explicit preference signals를 최적화함으로써 정렬합니다.

최근 deepfake 탐지 방법들은 조작 아티팩트를 드러내기 위해 frequency domain 표현을 점점 더 탐구하고 있으며, 이는 텍스트에서 감지하기 어려운...

Semi-supervised medical image segmentation은 라벨이 제한된 데이터 상황을 해결하기 위한 효과적인 방법입니다. 기존 방법들은 주로 프레임워크에 의존합니다.

우리는 임의의 자세를 가진 인간을 애니메이션이 가능한 다중 레이어 3D 인간 아바타로 분해하여 몸과 의복을 분리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존…

탈중앙화 금융(DeFi) 스테이킹은 DeFi 생태계 내에서 가장 두드러진 애플리케이션 중 하나이며, DeFi 프로젝트가 사용자가 토큰을 ...

희소 선형 시스템에 대한 iterative solvers의 높은 계산 비용을 관리하는 것은 scientific computing에서 알려진 도전 과제입니다. 게다가, 과학적 응용…

대규모 언어 모델을 기반으로 하는 Software engineering (SE) agents가 실무에서 점점 더 많이 채택되고 있지만, 이들은 종종 상당한 금전적 비용을 발생시킵니다. 우리는 소개…

취약점은 소프트웨어 시스템을 심각하게 위협하며, 보안 패치를 시기 적절하게 적용하는 것이 공격을 완화하는 데 필수적입니다. 그러나 소프트웨어 벤더는 ...

우리는 AutoMonitor-Bench를 소개합니다. 이는 다양한 작업에 걸쳐 LLM 기반 오작동 모니터의 신뢰성을 체계적으로 평가하도록 설계된 최초의 벤치마크입니다…

현대 소프트웨어 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 그 행동을 이해하는 것이 점점 더 어려워지고 있으며, 이는 설명 가능성에 대한 필요성을 촉진하고 있다.

복잡한 AI 시스템의 급속한 도입은 투명성, 보안 및 규제 준수를 보장하기 위한 도구 개발을 앞서고 있습니다. 이 논문에서는...

Search-based testing은 자율 주행 시스템(ADSs)의 안전성과 신뢰성을 평가하는 데 필수적입니다. 그러나 기존 접근 방식은 종종 …

여러 상호 연결 네트워크는 complete graph topology를 기반으로 한다. 중간 규모의 네트워크는 단일 complete graph를 기반으로 할 수 있다. 그러나 대규모...

트랜스포머 기반 언어 모델의 등장은 AI 시스템이 텍스트를 처리하고 생성하는 방식을 재구성했습니다. 소프트웨어 엔지니어링(SE)에서 이러한 모델은 이제 di...

Software Bill of Materials (SBOM)는 소프트웨어 정보를 체계적으로 조직하는 기계가 읽을 수 있는 아티팩트이며, 공급망 투명성을 강화하고 …

Pharo는 의미론적 휴리스틱에 기반한 정교한 completion engine을 제공하며, 이는 lazy architecture 내에서 특정 fetcher들을 조정합니다. 이러한 휴리스틱은 ...

Distributed AI 시스템은 계산, 통신 및 배포 계층 전반에 걸쳐 중요한 메모리 관리 과제에 직면하고 있습니다. RRAM 기반 인메모리 컴퓨팅은 …

우리는 Mesh4D, 단안 4D 메시 재구성을 위한 피드포워드 모델을 제안한다. 동적 객체의 단안 비디오가 주어지면, 우리 모델은 객체의 c...

최근 Quantum Visual Fields (QVFs)는 제공된 2D 또는 3D 신호를 학습할 때 모델 압축성과 수렴 속도에서 유망한 개선을 보여주고 있습니다.

야간 색상 일정성은 저조도 노이즈와 복잡한 조명 조건 때문에 계산 사진학에서 여전히 어려운 문제입니다. 우리는 RL‑A…