3주 전 · ai

[논문] Web World Models

언어 에이전트는 점점 더 행동하고, 기억하고, 학습할 수 있는 지속적인 세계를 필요로 합니다. 기존 접근 방식은 두 극단에 놓여 있습니다: 기존 웹 fra...

3주 전 · ai

[Paper] 긴 컨텍스트를 위한 엔드투엔드 테스트 타임 트레이닝

우리는 long-context language modeling을 architecture design이 아니라 continual learning 문제로 정의합니다. 이 정의에 따라 우리는 standard …​

3주 전 · ai

[Paper] 보정된 다중 수준 분위수 예측

우리는 여러 분위수 수준에서 동시에 분위수 예측의 보정을 보장하는 온라인 방법을 제시한다. α‑level 분위수 예측 시퀀스…

3주 전 · ai

[Paper] 무작위 제어 미분 방정식

우리는 random features와 controlled differential equations (CDEs)를 결합한 시간 시계열 학습을 위한 학습 효율적인 프레임워크를 소개합니다. 이 접근...

3주 전 · ai

[Paper] IDT: 물리적으로 기반한 Transformer를 이용한 Feed-Forward 멀티뷰 내재적 분해

Intrinsic image decomposition은 시각적 이해에 기본적이며, RGB 이미지가 물질 특성, 조명, 그리고 시점 의존 효과를 얽혀 있기 때문입니다. Rec...

3주 전 · ai

[Paper] Less is more: Probabilistic reduction은 small-scale predictability measures에 의해 가장 잘 설명된다

이 논문의 주요 연구 질문은 관계를 조사할 때 필요한 및/또는 적절한 맥락의 양을 정의하는 데 초점을 맞추고 있다.

3주 전 · ai

[Paper] RoboMirror: 모방하기 전에 이해하라 for Video to Humanoid Locomotion

인간은 시각 관찰을 통해 보행을 학습하며, 먼저 시각적 내용을 해석한 뒤 행동을 모방합니다. 그러나 최첨단 인간형 로봇 보행 시스템은…

3주 전 · ai

[Paper] 중첩된 Browser-Use Learning for Agentic Information Seeking

Information-seeking (IS) agents는 광범위하고 깊이 있는 검색 작업 전반에 걸쳐 강력한 성능을 달성했지만, 그들의 도구 사용은 여전히 크게 제한되어 있습니다...

3주 전 · ai

[Paper] OmniAgent: 오디오 가이드 액티브 퍼셉션 에이전트 for 옴니모달 오디오-비디오 이해

Omnimodal large language models는 audio와 visual modalities를 통합하는 데 큰 진전을 이루었지만, 종종 세밀한 cross-modal 이해가 부족합니다.

3주 전 · ai

[Paper] Score Function 및 그 도함수의 동시 근사 by Deep Neural Networks

우리는 score function과 그 도함수를 동시에 근사하는 이론을 제시하여, low-dimensional 데이터 분포를 처리할 수 있게 합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 소비자 헬스케어 질문 요약을 위한 데이터셋 및 벤치마크

건강 정보를 찾는 탐구는 웹을 소비자들의 건강 관련 질문으로 가득 채웠습니다. 일반적으로, 소비자들은 지나치게 서술적이고 주변적인…

3주 전 · ai

[Paper] 엔드-투-엔드 3D 인식의 시공간 정렬 재고

Spatio-temporal alignment은 자율주행(AD)에서 end-to-end (E2E) 인식의 시간 모델링에 필수적이며, 귀중한 구조적 및 텍스처 정보를 제공합니다.