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[Paper] VIBE: 시각적 지시 기반 편집기
Instruction-based image editing은 생성 AI에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 지난 1년 동안 이 분야는 새로운 수준에 도달했으며, 수십 개의 op...
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[Paper] NQC2: 비침입형 QEMU 코드 커버리지 플러그인
코드 커버리지 분석은 소프트웨어 개발에서 표준적인 접근 방식이 되었으며, 테스트 스위트의 효율성을 평가하고, 미확인된…
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[Paper] CD4LM: 일관성 증류와 aDaptive 디코딩 for Diffusion Language Models
Autoregressive 대형 언어 모델은 많은 benchmarks에서 강력한 결과를 달성하지만, decoding은 여전히 sequential dependence 때문에 근본적으로 latency‑limited합니다.
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[Paper] PauliEngine: 고성능 기호 연산을 위한 양자 연산
Quantum computation은 본질적으로 하이브리드이며, 빠른 클래식 조작은 qubit operators의 효율적인 처리를 위해 필요하고, 이는 quantum software의 확장성을 보장한다. 우리는 …
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[Paper] XAI에서 스토리까지: LLM 생성 설명 품질에 대한 요인 연구
Explainable AI (XAI) 방법인 SHAP와 LIME은 비전문가 사용자에게 접근하기 어려운 수치적 특징 기여도를 생성한다. 이전 연구에 따르면 L...
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[Paper] MLIR-Smith: 컴파일러 파이프라인을 평가하기 위한 새로운 무작위 프로그램 생성기
컴파일러는 소프트웨어의 성능과 올바른 실행을 위해 필수적이며 다양한 과학 분야 전반에 걸쳐 보편적인 중요성을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 ...
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[Paper] LLM 기반 자동차 시스템의 기능 안전 및 보안 설계
이 논문은 LLM 기반 워크플로우를 제시하여 Software Defined Vehicle (SDV) 소프트웨어 개발을 지원하며, 보안 인식 시스템 토폴로지를 포함한 측면들을 다룬다.
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[Paper] ARCADE: 도시 규모 코퍼스, 세분화된 아랍어 방언 태깅용
아랍어는 지역 방언이 풍부하게 얽혀 있어 phonetics와 lexicon에서 크게 차이가 나며, 이는 지리적 및 ...
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[Paper] 기계용 코드, 인간용만은 아니다: AI-Friendliness를 Code Health Metrics로 정량화
우리는 인간 개발자와 AI 코딩 에이전트가 동일한 코드베이스에서 함께 작업하는 하이브리드 시대에 진입하고 있습니다. 산업 관행은 오랫동안 코드를 인간에게 최적화해 왔지만…
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[Paper] 의료 분야의 글로벌 Large Language Models를 향해
의료 기술이 지속적으로 발전함에도 불구하고, 전 세계 보건 의료 자원의 분배는 여전히 고르지 않다. large language models (LL...
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[Paper] LLMs의 다중 턴 상호작용에서 신뢰도 추정
신뢰도 추정은 대형 언어 모델(LLMs)에서 환각을 완화하기 위한 유망한 방향이지만, 현재 연구는 주로 단일…
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[Paper] SuperSFL: 자원 이종 Federated Split Learning 및 Weight‑Sharing Super‑Networks
SplitFed Learning (SFL)은 federated learning과 split learning을 결합하여 분산된 edge device들 간의 협업 훈련을 가능하게 합니다; 그러나, 이는 상당히…