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[Paper] SWE 에이전트를 위한 컨텍스트 검증기로서의 Agentic Rubrics
검증은 에이전트를 개선하는 데 중요합니다: 이는 Reinforcement Learning을 위한 보상 신호를 제공하고 Test-Time Scaling을 통한 추론 시 이점을 가능하게 합니다.
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[Paper] Agent Drift: 장기 상호작용에서 다중 에이전트 LLM 시스템의 행동 저하 정량화
멀티 에이전트 대형 언어 모델 (LLM) 시스템은 복잡한 작업 분해와 협업 문제 해결을 위한 강력한 아키텍처로 부상했습니다. 그러나,…
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[Paper] 임상 데이터가 MEDS? 우리 OWL이 의미를 파악한다
machine learning을 healthcare data에 적용하는 것은 종종 standardized하고 semantically explicit representation이 부족하여 제한을 초래한다.
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[Paper] Scanner-Induced Domain Shifts가 병리학 파운데이션 모델의 견고성을 약화시킨다
Pathology foundation models (PFMs)은 computational pathology의 중심이 되었으며, whole-slide images에서 feature extraction을 위한 general encoders를 제공하는 것을 목표로 합니다.
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[Paper] 반짝이는 것이 모두 금은 아니다: Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection을 위한 Benchmark
우리는 현실적인 뉴스 환경에서 재무 허위 정보를 평가하기 위한 대형 언어 모델용 벤치마크인 RFC Bench를 소개합니다. RFC Bench는 단락 수준에서 작동합니다…
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[Paper] ToTMNet: FFT 가속 토플리츠 시계열 혼합 네트워크 경량 원격 광혈류측정을 위한
Remote photoplethysmography (rPPG)는 상용 카메라로 촬영한 얼굴 비디오에서 혈액량 펄스 (BVP) 파형을 추정합니다. 최근의 딥 모델들은 …
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[Paper] FLEx: Few-shot 언어 설명을 활용한 언어 모델링
Language models는 수학 문제 해결부터 open-domain question answering에 이르기까지 다양한 작업에서 효과적이 되었습니다. 그러나 여전히 실수를 저지릅니다, ...
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[Paper] Diffusion-DRF: 비디오 디퓨전 파인튜닝을 위한 미분 가능한 보상 흐름
Direct Preference Optimization (DPO)는 최근 텍스트‑투‑비디오 (T2V) 생성에서 시각적 충실도와 텍스트 정렬을 향상시켜 성능을 개선했습니다. 그러나 현재 방법…
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[Paper] Klear: 통합 멀티태스크 오디오-비디오 공동 생성
Audio-video joint generation은 빠르게 진행되었지만, 여전히 상당한 도전 과제가 남아 있습니다. 비상업적 접근 방식은 여전히 audio‑visual asynchrony, …
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[Paper] 이론적·실증적 이진 분류 불균형에 대한 분류 체계
클래스 불균형은 분류 성능을 크게 저하시키지만, 그 효과는 통합 이론적 관점에서 거의 분석되지 않는다. 우리는 prin…
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[Paper] 네트워크 헬스케어에서의 대규모 프라이버시
디지털화되고 네트워크된 헬스케어는 조기 발견, precision therapeutics, 그리고 지속적인 케어를 약속하지만, 동시에 프라이버시 손실 및 c...
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[Paper] Wow, wo, val! 포괄적인 Embodied World Model 평가 튜링 테스트
세계 모델이 Embodied AI에서 가속화를 얻음에 따라, 점점 더 많은 연구가 비디오 foundation models를 예측적 세계 모델로 활용하여 downstream 작업에 적용하는 방안을 탐구하고 있다.