[Paper] 인공지능 워크로드를 액티브 스토리지 시스템을 통해 컴퓨팅 연속체에 오프로드
다양한 컴퓨팅 환경에서 인공지능(AI) 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라 보다 효율적인 데이터 관리 전략이 필요하게 되었습니다.
다양한 컴퓨팅 환경에서 인공지능(AI) 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라 보다 효율적인 데이터 관리 전략이 필요하게 되었습니다.
이 기술 백서는 정적이고 하드코딩된 a...의 한계를 해결하도록 설계된 계산 모델인 Interactive Agents Call Tree (IACT)를 소개합니다.
음성 대화형 에이전트는 voice-native LLMs 쪽으로 수렴하고 있습니다. 이 튜토리얼은 cascaded ASR/NLU에서 end-to-end, retrieval-and vision …까지의 경로를 정리합니다.
대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.
본 논문은 두 개의 서로 다른 HPC 클러스터를 기반으로 분산 시스템에서 메모리 원격 접근을 위한 다양한 메커니즘을 제시하고 평가한다. 우리는 솔루션을 비교하고 있다.
Eye-based emotion recognition은 eyewear devices가 사용자의 emotional states를 인식하고 emotion-aware interaction을 지원하도록 합니다. 그러나 이러한 functionality를 배포하는 것은…
attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.
본 논문에서는 속성별 표현(예: color, shape, size)을 기반으로 한 새로운 neural network 모델을 제시한다, 이는 연관적 …
Memory disaggregation은 메모리 용량을 확장하고 HPC 시스템에서 활용도를 향상시키는 데 유망합니다. 그러나 원격 메모리에 접근할 때 발생하는 성능 오버헤드가...
Vector similarity search는 대형 언어 모델(LLMs)과 같은 AI 기반 애플리케이션에서 중요한 구성 요소가 되었습니다. 높은 recall과 낮은 latency를 달성하기 위해, ...
Metric graphs는 표준 그래프의 edge를 real line의 segment와 연결하고, 이러한 segment들을 그래프의 vertices에서 glue함으로써 얻어지는 구조이다.
소셜 미디어에서의 악성 발언은 지속적이고 진화하는 과제로, 새로운 은어와 은폐된 용어가 지속적으로 등장하면서 ...