[Paper] FirecREST v2: 확장 가능한 HPC 자원 접근을 위한 API 재설계에서 얻은 교훈
FirecREST v2를 소개합니다. 이는 HPC 자원에 대한 프로그래밍 접근을 위한 오픈소스 RESTful API의 차세대 버전입니다. FirecREST v2는 100배 성능을 제공합니다...
FirecREST v2를 소개합니다. 이는 HPC 자원에 대한 프로그래밍 접근을 위한 오픈소스 RESTful API의 차세대 버전입니다. FirecREST v2는 100배 성능을 제공합니다...
Retrieval-augmented generation (RAG) 모델은 검색된 증거를 활용해 대형 언어 모델(LLM) 생성기를 안내하지만, 현재 시스템은 검색을 …
코딩 에이전트는 이전에 인간 개발자가 필요했던 엔드‑투‑엔드 소프트웨어 엔지니어링 워크플로를 점점 더 수행할 수 있게 되고 있습니다, 포함하여 ra...
우리는 black-box 대형 언어 모델(LLMs)을 감사하여 프로덕션 환경에 배포될 때 신뢰성 있게 동작하는지를 보장하는 문제를 고려한다, 특히 …
소셜 미디어는 현대 정치에서 중요한 매체 역할을 하는데, 이는 정치인들의 이념을 반영하고 젊은 세대와의 소통을 촉진하기 때문입니다...
치과 분야에서 멀티모달 데이터의 신뢰할 수 있는 해석은 자동 구강 의료에 필수적이지만, 현재의 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 어려움을 겪고 있다.
비디오 이해에서 키 프레임 선택은 상당한 과제를 제시합니다. 프레임을 독립적으로 점수화하는 전통적인 top‑K 선택 방법은 종종 실패합니다…
실시간 DNN 애플리케이션에 대한 수요가 에지 디바이스에서 증가함에 따라, 점점 더 복잡해지는 모델의 빠른 추론이 필요합니다. 많은 디바이스가 sp...을 포함하고 있지만.
끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 및 네트워크 환경에서, 서비스 기능 체인 (SFC)은 복잡한 서비스를 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.
closeness centrality를 사용하여 central nodes를 식별하는 것은 large‑scale complex networks를 분석하는 데 중요한 작업이지만, 그 decentralized computation은 여전히 어려운 과제로 남아 있다.
대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 이해와 추론에서 놀라운 능력을 보여주지만, 환각 현상, 즉 f...의 생성으로 고통받는다.
코드에 특화된 대형 언어 모델(CodeLLMs)은 코드 스니펫, 문서 및 테스트 케이스를 생성하는 데 놀라운 역량을 보여주었습니다. Howe...