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[Paper] Super Suffixes: 텍스트 생성 정렬 및 Guard 모델을 동시에 우회
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 빠른 배포는 머신러닝(ML) 분야에서 강화된 보안 및 프라이버시 조치에 대한 긴급한 필요성을 만들었습니다. LLMs는 …
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[Paper] MatAnyone 2: 학습된 품질 평가자를 통한 비디오 매팅 확장
Video matting은 기존 데이터셋의 규모와 현실감에 의해 제한됩니다. Segmentation 데이터를 활용하면 의미적 안정성을 향상시킬 수 있지만, 효과의 부족…
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[Paper] 민첩한 비행은 멀티에이전트 경쟁 레이싱에서 등장한다
멀티에이전트 경쟁과 레이스 승리를 위한 희소한 고수준 목표를 통해, 우리는 민첩한 비행(예: 고속 움직임으로 플랫폼을 밀어내는 ...)을 발견한다.
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[Paper] 조건부 커버리지 진단 for Conformal Prediction
조건부 커버리지를 평가하는 것은 예측 시스템의 신뢰성을 평가할 때 가장 지속적인 과제 중 하나입니다. 비록 conformal methods가...
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[Paper] 적응형 Vekua 캐스케이드: 물리 기반 표현을 위한 미분 가능한 스펙트럴‑분석적 솔버
좌표 기반 신경망은 연속적인 물리적 필드를 표현하는 강력한 도구로 부상했지만, 두 가지 근본적인 병리 현상에 직면하고 있습니다: spectra...
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[Paper] 하이퍼그래프 기반 다자간 결제 채널
퍼블릭 블록체인은 본질적으로 낮은 처리량과 높은 지연 시간을 제공하여, Payment Channel Networks (PCNs)와 같은 오프체인 확장성 솔루션을 필요로 합니다. 그러나...
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[Paper] 흐릿한 지문: AI 이미지 지문의 견고성에 대한 체계적 평가
모델 지문 탐지 기술은 AI 생성 이미지의 출처 모델을 식별하는 유망한 접근법으로 떠오였지만, 그 견고성은…
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[Paper] 페르미온 바닥 상태의 최소 표현 학습
우리는 양자 다체 시스템의 바닥 상태를 최적 압축된 표현으로 발견하는 비지도 머신러닝 프레임워크를 소개한다. 자동인코더를 사용하여…
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[Paper] Diffusion-Based Domain Adaptation을 이용한 세포 카운팅의 도메인 격차 감소
현실적인 합성 현미경 이미지를 생성하는 것은 라벨이 부족한 환경에서 딥러닝 모델을 훈련시키는 데 매우 중요합니다. 예를 들어, 많은 세포를 포함한 세포 카운팅과 같은 경우에 특히 그렇습니다.
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[Paper] SpectralKrum: 연합 학습에서 비잔틴 공격에 대한 스펙트럴-지오메트릭 방어
Federated Learning (FL)은 데이터를 로컬에 보관하는 클라이언트들에 걸쳐 모델 훈련을 분산시키지만, 이 아키텍처는 근본적인 취약점을 노출합니다: Byza...
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[Paper] SUMFORU: 개인화된 구매 결정 지원을 위한 LLM 기반 리뷰 요약 프레임워크
온라인 제품 리뷰는 풍부하지만 잡음이 많은 신호를 포함하고 있어 사용자를 압도하고 효과적인 의사결정을 방해합니다. 기존 LLM-based summarizers는 여전히 일반적이며 ...
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[Paper] LUCID: 학습 기반 불확실성 인식 인증을 위한 확률 동역학 시스템
AI 기반 시스템의 안전성을 보장하는 것은 특히 자율 주행 및 의료와 같은 고위험 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. Trad...