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  • 1개월 전 · ai

    [Paper] PerfCoder: 해석 가능한 코드 성능 최적화를 위한 Large Language Models

    Large language models (LLMs)은 자동 코드 생성에서 눈부신 진전을 이루었지만, 고성능 코드를 생성하는 능력은 여전히 제한적이다-...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 전문 소프트웨어 개발자는 감각에 의존하지 않고, 제어한다: 2025년 코딩을 위한 AI Agent 활용

    AI 에이전트의 부상은 소프트웨어를 구축하는 방식을 변화시키고 있습니다. 에이전트의 약속은 개발자들이 코드를 더 빠르게 작성하고, 여러 작업을 d...에 위임할 수 있다는 것입니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    Edge ML은 크기에 집착한다

    UPS가 당신의 Amazon 소포를 화물 E‑Bike로 배달할 수 있습니다. 대부분의 도시에서 대부분의 소포는 실제로 더 빠를 것입니다. 주차 필요 없음. 교통 체증 없음. 바로 목적지까지.

    #edge computing #machine learning #model size #optimization #edge AI #inference efficiency #resource constraints
  • 1개월 전 · ai

    3가지 질문: 계산을 활용해 세계 최고의 단세포 화학자를 연구하기

    조교수 윤하 황은 미생물 게놈을 활용해 생물학의 언어를 연구합니다. 그녀의 임명은 MIT가 교차점을 탐구하려는 헌신을 반영합니다.

    #computational biology #microbial genomics #AI in genetics #language of biology #MIT research #bioinformatics #machine learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EvoLattice: LLM 기반 프로그램 탐색을 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 지속적인 내부 인구 진화

    대형 언어 모델(LLMs)은 프로그램과 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 overwrite-based mutations에 의존한다…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EvoLattice: 지속적인 내부 인구 진화를 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 LLM 기반 프로그램 탐색

    대규모 언어 모델(LLMs)은 프로그램 및 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 덮어쓰기 기반 변이를 의존한다…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    머신러닝 어드벤트 캘린더 15일차: Excel에서 SVM

    마진과 기하학부터 시작하는 대신, 이 기사에서는 익숙한 모델들로부터 단계적으로 Support Vector Machine을 구축합니다. 손실 함수를 변경함으로써 …

    #support vector machine #SVM #machine learning #Excel #linear classifier #optimization #logistic regression
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] DiffusionBrowser: 인터랙티브 디퓨전 프리뷰 via Multi-Branch Decoders

    비디오 디퓨전 모델은 생성 비디오 합성에 혁신을 가져왔지만, 정확도가 떨어지고 느리며 생성 과정에서 불투명할 수 있어 사용자를 …

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 텍스트-스티어러블 이미지-투-3D를 통한 피드포워드 3D 편집

    최근 이미지‑투‑3D 분야의 진전은 디자인, AR/VR, 로보틱스에 엄청난 가능성을 열어주었습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서 AI가 생성한 3D 자산을 사용하려면,…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 개인화 텍스트-이미지 생성을 위한 방향성 Textual Inversion

    Textual Inversion (TI)은 텍스트-이미지 개인화에 효율적인 접근 방식이지만 복잡한 프롬프트에서는 종종 실패합니다. 우리는 이러한 실패를 임베딩 노름 i...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 유기합성 절차 생성을 위한 과학적 추론 모델

    컴퓨터 지원 합성 계획(computer-aided synthesis planning)을 해결하는 것은 완전 자동화된(fully automated) 로봇 지원 합성 워크플로(robot-assisted synthesis workflows)를 가능하게 하고 약물 발견(drug discovery)의 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] SEDULity: 효율적인 유용 작업을 갖춘 분산 및 보안 블록체인을 위한 Proof‑of‑Learning 프레임워크

    Proof-of-Work (PoW)의 보안성과 탈중앙화는 기존 블록체인 시스템에서 충분히 검증되었습니다. 그러나 그 엄청난 에너지 낭비는…

    #research #paper #ai #machine-learning

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