본 논문에서는 다양한 bio-inspired 모델들의 구조적 및 기능적 차이를 보다 잘 이해하기 위해 통합 프레임워크를 제시합니다. 우리는 liq...

Jhana advanced concentration absorption meditation (ACAM-J)는 의식과 인지 처리에 깊은 변화를 일으키며, 이들의 연구를 …

자율주행 기술이 광범위한 채택을 향해 발전함에 따라, 다양한 환경 조건에서 안전한 운영 임계값을 결정하는 것이 중요해지고 있다.

설명 가능한 AI (XAI) 연구 커뮤니티는 수많은 기술적 방법을 제안했지만, 설명 가능성을 시스템으로 배포하는 것은 여전히 어려운 과제입니다: Interactive ex...

범용 로봇에 대한 오랜 비전은 자연어 지시를 이해하고 실행하는 능력에 달려 있습니다. Vision-Language-Action (VLA...

통합 모델은 단일 아키텍처 내에서 멀티모달 이해와 생성을 모두 처리할 수 있지만, 일반적으로 반복 없이 단일 패스로 작동합니다…

Diffusion Transformers를 이용한 실시간 비디오 생성은 3D self-attention의 2차 비용 때문에 병목 현상이 발생하며, 특히 실시간 환경에서…

Self-supervised learning (SSL)은 라벨이 없는 시계열 데이터로부터 학습하기 위한 강력한 패러다임이다. 그러나 masked autoencoders (MAEs)와 같은 인기 있는 방법들은 …

Diffusion large language models (DLLMs)은 여러 토큰을 병렬로 디코딩함으로써 빠른 텍스트 생성을 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 실제로는, 그들의 i...

관찰된 현상을 상징적이고 해석 가능한 공식으로 설명하는 것은 과학의 근본적인 목표이다. 최근 대형 언어 모델(LLMs)이 등장했다.

우리는 등거리 군 작용에 수직인 방향으로 투사된 잡음이 포함된 Langevin dynamics를 연구한다. 이 수학적 모델은 새로운 통찰을 제공하기 위해 도입되었다.

표준 벤치마크에서 낮은 word error rates를 달성한 speech recognition systems라도, 실제 배포 환경에서 짧고 high-stakes utterances에 대해서는 종종 실패한다.