Partial differential equations은 종종 직접 측정하기 어렵거나 불가능한 미지의 함수를 포함하고 있어, 예측을 도출하는 우리의 능력을 방해합니다.

얼굴 인식(FR) 시스템이 발전함에 따라, 프라이버시 보호 얼굴 인식(PPFR) 시스템은 정확한 인식으로 인기를 얻고 있습니다,…

이 논문은 클리어런스 하에서 Optimal Control과 Fuzzy Rule Based System (FRBS)을 통합한 하이브리드 장애물 회피 아키텍처를 제시하여 ada…

빠르게 진화하는 사이버 공격은 변화하는 위협에 자율적으로 학습하고 적응할 수 있는 인시던트 대응 시스템을 요구한다. 이전 연구에서는 이를 광범위하게 탐구하였다…

신경망, 특히 메시지 패싱 뉴럴 네트워크(MPNNs)를 사용하여 어려운 조합 최적화 문제를 해결하려는 관심이 커지고 있다.

대형 언어 모델(LLM) 언러닝은 훈련된 모델에서 특정 지식을 제거하는 것을 목표로 하지만, 실제 배포에서는 종종 사후 훈련 양자화를 필요로 한다.

템플릿-프리 레트로합성 방법은 작업을 블랙박스 시퀀스 생성으로 간주하여 학습 효율성을 제한하고, 반면 세미-템플릿 접근법은 경직된…

Binary Neural Networks (BNNs)는 가중치를 제한함으로써 전통적인 풀프리시전 신경망에 비해 낮은 복잡도와 에너지 효율성을 제공하는 대안이다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 비용이 많이 드는 인간 선호 라벨을 대체하기 위해 쌍별 평가에서 판사 역할을 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 실용성에도 불구하고, LLM j...

최근 몇 년간, neural architectures가 discrete algorithms를 실행하는 학습 능력을 이해하려는 관심이 증가하고 있으며, 이는 종종 ...

진정한 풀뿌리 활동과 자동화된 인플루언스 작전 사이의 구분이 무너지고 있다. 정책 논의가 bot farms에 초점을 맞추는 동안, 별개의 위협이…

Memory-efficient backpropagation (MeBP)은 1GB 미만의 메모리로 모바일 디바이스에서 대규모 언어 모델(LLMs)의 1차 미세조정을 가능하게 했습니다. 그러나...